目前还没有可用的实验数据。由此，我们通过报告熔融 LiCl-KCl 系统中众所周知的 Chemla 效应来验证 NNP。我们进一步利用 NNP 通过固液共存模拟来预测 LiCl-KCl 系统的相图。反应堆和聚光太阳能的熔盐可能具有挑战性。根据本文报告的结果，NNP 表现出显着的准确性，NNP 的可靠性得益于严格的训练数据获取方法，其中涵盖了纯。据观察，NNP 合理地再现了熔融 LiCl/KCl 盐

包含混合Si和P玻璃形成体的玻璃态SEs (GSEs)因其合成工艺和防止锂枝晶生长的能力而特别有前途。，为3.6 mS/cm。三元玻璃的电导率为2.6毫秒/厘米，介于两者之间。,专为硫化锂基GSEs量身定制，能够探索它们的结构特征，机械性能和锂离子电导率。，为2.1 mS/cm，而75 li2s–25p2s 5组合物显示出。我们的发现揭示了这些玻璃中Si和P的。，在三元Li2S–sis 2–p2s

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的分析起着关键作用。对于面心立方（fcc）金属，大多数现有的结构分析工具允许直接区分。提供现成的Python脚本【http://ovito.org】。”——取自文章摘要。它使用现有的结构分析算法并结合其结果来。通过与原子邻域中的缺陷进行迭代比较，文章题目、文章链接、附件下载）为广泛使用的可视化工具。

对系统中的每个原子进行后处理，这大大降低了存储需求。通过适当选择参考晶格，可以从输出中消除。——一类是计算型，一类是转储型——旨在。”——取自文章摘要。

包含混合Si和P玻璃形成体的玻璃态SEs (GSEs)因其合成工艺和防止锂枝晶生长的能力而特别有前途。，为3.6 mS/cm。三元玻璃的电导率为2.6毫秒/厘米，介于两者之间。,专为硫化锂基GSEs量身定制，能够探索它们的结构特征，机械性能和锂离子电导率。，为2.1 mS/cm，而75 li2s–25p2s 5组合物显示出。我们的发现揭示了这些玻璃中Si和P的。，在三元Li2S–sis 2–p2s

这两种氯化物的密度、径向分布函数、配位数、势均力、比热容、粘度和热导率在更大尺寸（5.2 nm）和更长时间尺度（5 ns）的 DPMD 的作用下，成功地再现了它们在。结论是，熔融 MK 的比热容较高是由于 Mg-Cl 键的势均力较强，而熔融 MN 的热传导性能较好是由于 Mg 和 Cl 离子之间的相互作用较弱，验证了这两种深电位在温度上的延伸性，这些 DPMD 结果还为其他配制的 MN 和 MK

在纳米空间尺度和纳秒时间尺度上实现了不同配方的DP在熔融Flibe + LaF 3上的。无法捕捉非均质熔盐的精确局部结构和可靠的热物理性质。，系统研究了多种熔融Flibe + x LaF的。如图3所示，研究了这些性质与LaF 3浓度之间的。，从而降低熔盐反应堆的运行效率和安全性。“镧系裂变产物的积累可能会改变核燃料载体盐。”——取自文章摘要。

由于显着增强的放热能力和增加的比冲量，铝锂合金是先进能源和推进剂系统中可行且有前景的添加剂。铝锂合金的热性能直接决定推进剂的制造、储存安全和着火延迟。这为铝锂合金燃烧性能的改善提供了另一种原子解释。这些发现将合金材料科学领域的见解融入到关键的燃烧应用中，为开发制造技术提供了原子指南。进行了一系列基于 NNP 的分子动力学模拟，以研究 Li 掺杂对 Al-Li 合金热性能的影响。然而，它会导致热导率

铝锂合金的热性能直接决定推进剂的制造、储存安全和着火延迟。这为铝锂合金燃烧性能的改善提供了另一种原子解释。这些发现将合金材料科学领域的见解融入到关键的燃烧应用中，为开发制造技术提供了原子指南。”——取自文章摘要。进行了一系列基于 NNP 的分子动力学模拟，以研究 Li 掺杂对 Al-Li 合金热性能的影响。然而，它会导致热导率大幅降低，这与元件的物理特性有关。，从原子角度研究铝锂合金的热行为。