我们用一个完整的User和Article模型来举例，看看如何处理嵌套对象、日期字段和默认值。// 执行 build_runner 后，会生成对应的 `user.g.dart` 文件。/// 用户模型explicitToJson: true, // 确保嵌套对象也能被正确序列化// 如果后端 API 返回 snake_case，而模型字段是 camelCase，可以用这个配置// createToJ

通过，Flutter为我们提供了一套简洁而强大的跨平台文件路径访问方案。理解不同目录的用途：分清临时目录、应用文档目录、应用支持目录的使用场景和平台差异。做好封装：像文中那样构建一个类，把路径拼接、读写操作和错误处理封装起来，让业务代码更清晰。遵循平台规范：特别注意Android分区存储和iOS沙盒机制，确保应用合规且用户体验良好。关注性能：大文件使用流式处理，合理管理缓存，做好异常处理。文件管理

创建模型类新建task.dart，用@HiveType和@HiveField标注类与字段。// 稍后自动生成的文件@HiveType(typeId: 0) // typeId 必须唯一，范围 0~223DateTime?dueDate;Task({});生成 TypeAdapter顺利的话，同目录下会生成。然后回到main.dart，取消之前那行注册适配器的注释即可。

创建模型类新建task.dart，用@HiveType和@HiveField标注类与字段。// 稍后自动生成的文件@HiveType(typeId: 0) // typeId 必须唯一，范围 0~223DateTime?dueDate;Task({});生成 TypeAdapter顺利的话，同目录下会生成。然后回到main.dart，取消之前那行注册适配器的注释即可。

模型类 () 是业务的基石，它负责在 Dart 对象和数据库表记录之间互相转换。int?id;// 自增主键，插入前为 nullDateTime?dueDate;createdAt,?// 将对象转为 Map，方便插入数据库return {'id': id,1 : 0, // SQLite 用整数存储布尔值// 从数据库查询结果的 Map 构造对象= null?

SharedPreferences 是 Flutter 里最简单直接的本地存储方案，在合适的场景下非常好用。在实际项目中，根据需求选择合适的存储方案很重要。SharedPreferences 在它擅长的领域——也就是简单的键值对存储——表现非常出色。对于更复杂的需求，你可能需要结合其他存储方案一起使用。好的架构设计、适当的封装和严谨的错误处理，能让 SharedPreferences 成为你应用中

Flutter 应用的打包发布，是一个将跨平台代码适配到两个不同原生生态系统的过程。起初可能会觉得流程繁琐，但一旦你理解了两套规则，并建立起自己可靠的自动化脚本和检查流程，它就会变成一项稳定、可重复的例行工作。希望这份指南能帮你扫清打包路上的障碍。如果在实践中遇到了文中未覆盖的特定问题，Flutter 活跃的社区和官方文档通常是寻找答案的好去处。祝你发布顺利！

如今开发一个体验出色的移动应用，高效的数据管理往往是关键。随着功能越来越复杂，传统的 REST API 在一些场景下会显得力不从心——比如数据获取不够灵活、接口版本管理繁琐等。正是在这种背景下，Facebook 推出的 GraphQL 逐渐走进了我们的视野。它允许客户端精确查询所需数据，拥有强大的类型系统，而且所有操作都通过单一端点完成，这些特性让它在复杂应用开发中备受青睐。对于 Flutter

我们不想手写复杂的 JSON 解析代码。借助，可以自动生成这些样板代码，既安全又高效。这里以用户(User)和帖子(Post)两个模型为例。// 从JSON映射创建User对象// 将User对象转为JSON映射// 可以嵌套其他模型（例如通过其他接口获取的作者信息）User?author;Post({});写好后，在终端运行命令生成对应的.g.dart分层清晰：我们建立了。

在Flutter开发中，处理网络请求几乎是每个应用都绕不开的环节。虽然官方提供了基础的http包，但在实际项目中，尤其是业务复杂的企业级应用里，我们总会遇到更多的需求：比如统一的请求和响应处理、自动重试失败请求、灵活管理缓存，以及一套清晰的错误处理机制。这个时候，Dio 凭借其强大的拦截器系统和高度可扩展的设计，就成了很多开发者的首选。以及。我会结合原理分析、可运行的代码示例，并分享一些性能优化上