logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

字符识别深度学习

​​​​​​GitHub - xiaofengShi/CHINESE-OCR: [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别

#python
七月算法机器学习 7 工作流程与模型调优

目录特征工程模型选择交叉验证模型参数含义模型效果优化模型状态o  小笑话两则模型状态验证工具: 学习曲线不同模型状态处理线性模型的权重分析Bad-case分析模型融合BaggingAdaboostGradient Boosting Tree特征工程模型选择选择模型后,在一些超参数,需要选择不同的值线性回归特征的次数可以变化交叉验证模型参数含义模型效果优化模型状态...

byte[] 转化为 string 转化为汉字和字母

public byte[] poetry1= new byte[5000];如果只是字母就//ASCIIEncoding encoding = new ASCIIEncoding ();//string msg = encoding.GetString (poetry1);//string msg = Encoding.ASCII.G...

unity制作预制体,动态加载预制体,实用资源的导出

1,制作预制体可参考  创建预制体Prefab新建一个物体拖到Assets下的任何一个文件夹下即可,预制体的颜色会变蓝色。2 如果制作的预制体上有脚本,当预制体被动态加载时脚本也是可以加载的。Rotate.csusing System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;...

人工智能:模型与算法2搜索求解之启发式搜索

目录启发式搜索(有信息搜索)贪婪最佳优先搜索不足之处A*算法启发式搜索(有信息搜索)在搜索的过程中利用与所求解问题相关的辅助信息,其代表算法为贪婪最佳优先搜索(Greedy best-first search)和A*搜索贪婪最佳优先搜索贪婪最佳优先搜索(Greedy best-first search):评价函数f(n)=启发函数h(n)不足之处A*算法A*算法保持最优的条件:启发函数具有可容性(

VCP-CLIP A visual context prompting modelfor zero-shot anomaly segmentation

需要构建正样本,异常样本,以及对应的Mask。

excel多组数据图分类之间间隔

如果要分为两组即上面三个蓝色的一组,三个橙色一组。直接生成两组颜色相同的,然后调整为自己的颜色。但如果再加上另外三组呢。

文章图片
3ds max物体位置归零

在箭头的位置鼠标右击会自动变为零。选中物体然后选移动命令。状态栏有物体位置坐标信息。

文章图片
#3d
C++工程通过opencv找到自己定义的矩形中的两平行线的距离

1 C++工程,opencv310以上为了使用createLineSegmentDetector()函数Detector.h#pragma once//#include "opencv2/opencv.hpp"#include <opencv.hpp>#include <math.h>#include <fstream>#include...

opencv打开双目,采集标定双目的图片

1 按 “C/ c”后图片会保存在根目录的pic文件夹中,首先好新建 pic文件夹。#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>#include <Windows.h>#include<string>#include<vector>using namespace cv...

    共 163 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 17
  • 请选择