例如，使用Java实现一个基本的CNN模型，可通过卷积层自动提取图像特征，池化层降低数据维度，全连接层完成最终分类。Java作为一门稳定且生态丰富的编程语言，通过Deeplearning4j等框架为开发者提供了构建高效图像识别系统的强大工具。批归一化、残差连接等技术的引入，进一步解决了深层网络训练中的梯度消失问题。在医疗领域，Java开发的深度学习系统能够从X光片中检测早期病变，准确率可达95%以

Sealed hierarchy定义了有限的、可枚举的类型集合，而Records则提供了这些类型中简单值对象的理想实现方式。Java语言在近年来的版本更新中引入了多项重大特性，其中Records和Sealed Classes分别作为Java 14（预览）& 16（正式）和Java 15（预览）& 17（正式）的核心特性，标志着Java在语言层面向更简洁、更安全的数据建模方向迈出了重要步伐。这两项特