数字货币的火热，听着诸多“一夜暴富”的神话，让区块链技术不断升温，BAT以及各大银行还有许多金融机构已开始自己的区块链研究工作，连IBM最近也成立了自己的区块链研究实验室...

区块链近来越来越火，出了不计其数区块链概念相关的公司、股票和产品。甚至还出了一款区块链手机。据预测，到2024年，全球区块链技术市场将达到77.4亿美元，金融服务业将占未来市场增长的大部分。根据总部位于旧金山的市场研究和预测公司Grand View Research的报告，“区块链技术是信息技术领域最有前途的技术趋势之一”。报告预测，美国和加拿大市场（40.9％的市场）将持续增长。同时，随着金融行

总纲数学 Mathematics在整个机器学习过程中涉及大量矩阵运算和微积分导数的概念，因此建议初学者至少要有较为扎实的数学基础，对矩阵和微积分的概念了解比较清楚，否则在...

AI深入浅出关注 作者 | 李文哲，人工智能、知识图谱领域专家导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，...

大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示，75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。一般来说，大多数公司都希望有

简单说就是AI完成特定任务的能力模块，不同的Skill组合起来，能让AI具备处理多样化任务的能力，就像一个人会做饭会修电脑会写文案，就能胜任更多工作，就像手机上的APP，每个APP对应一个功能，AI安装的Skill越多，能做的事就越多。它是AI的核心处理引擎，负责理解和处理输入的信息，决定了AI能处理的信息复杂度、理解能力和反应速度，是AI的核心竞争力，就像人的大脑，不管你看到什么听到什么，最终都

来自知乎专栏：基于深度学习的对话系统作者：呜呜哈对话系统常用评价指标当前对话系统之所以还没有取得突破性的进展，很大程度上是因为没有一个可以准确表示回答效果好坏的评价标准。对话系统中大都使用机器翻译、摘要生成领域提出来的评价指标，但是很明显对话系统的场景和需求与他们是存在差别的，这也是当前模型效果不是很好的原因之一。从对话系统不同的层次角度来评价对话系统的效果时，每个层面会有不同的关注点，如下图所示

写在前面正在学习数据分析，或者想从事数据分析事业的你，都在用什么Python工具进行算法验证和结果分析的呢？仍旧在使用Python脚本，还是eclipseByPython，还是IDEAbyPython？小编今天与大家分享一个数据分析和Python编写代码的好工具，它就是Jupyter，不论是在学术界还是工业界，Jupyter都已经开始逐步发力，走入主流市场。Jupy

解读人工智能新时代本文主要目的是为了分享一些机器学习以及深度学习的资料供大家参考学习，整理了大约国内外优秀的材料文章，打破一些学习人工智能领域没头绪同学的学习禁锢，希望看...

欢迎观临AI驿站～愿分享 共成长前面的算法中的一个显著特征就是我的训练数据中包含了标签，训练出的模型可以对其他未知数据预测标签。在下面的算法中，训练数据都是不含标签的，而算法的目的则是通过训练，推测出这些数据的标签。这类算法有一个统称，即无监督算法(前面有标签的数据的算法则是有监督算法)。无监督算法中最典型的代表就是聚类算法。让我们还是拿一个二维的数据来说，某一个数