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- @m0_75063481
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AI大模型基础（二）
本文系统阐述了大模型应用的核心架构与实现要点。主要内容包括：1）区分GPT模型与ChatGPT产品的关系，分析传统程序与AI大模型的能力差异；2）详解大模型应用架构流程，强调合规检查与API安全调用；3）指出国内大模型服务兼容OpenAI协议的技术现状；4）重点解析会话记忆机制，揭示多轮对话依赖消息拼接的本质，并提出Redis存储、滑动窗口截断等解决方案。文章通过技术架构图、代码示例和面试题解答，
AI大模型基础（二）
本文系统阐述了大模型应用的核心架构与实现要点。主要内容包括：1）区分GPT模型与ChatGPT产品的关系，分析传统程序与AI大模型的能力差异；2）详解大模型应用架构流程，强调合规检查与API安全调用；3）指出国内大模型服务兼容OpenAI协议的技术现状；4）重点解析会话记忆机制，揭示多轮对话依赖消息拼接的本质，并提出Redis存储、滑动窗口截断等解决方案。文章通过技术架构图、代码示例和面试题解答，
到底了