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人工智能基础概念---词元(token)

词元(Token)是自然语言处理(NLP)中的一个基础概念,是将文本数据分割成更小的单位,这些单位可能是单词、字符、或者子词。词元是语言模型,如 GPT(Generative Pre-trained Transformer)等在训练和推理过程中操作的最基本单位。词元可以被视为语言的最小信息单位。单词词元化:在许多早期的 NLP 模型中,词元被定义为一个完整的单词。例如,句子“我喜欢人工智能”会被分

#人工智能
人工智能基础概念---词元(token)

词元(Token)是自然语言处理(NLP)中的一个基础概念,是将文本数据分割成更小的单位,这些单位可能是单词、字符、或者子词。词元是语言模型,如 GPT(Generative Pre-trained Transformer)等在训练和推理过程中操作的最基本单位。词元可以被视为语言的最小信息单位。单词词元化:在许多早期的 NLP 模型中,词元被定义为一个完整的单词。例如,句子“我喜欢人工智能”会被分

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词元(Token)是自然语言处理(NLP)中的一个基础概念,是将文本数据分割成更小的单位,这些单位可能是单词、字符、或者子词。词元是语言模型,如 GPT(Generative Pre-trained Transformer)等在训练和推理过程中操作的最基本单位。词元可以被视为语言的最小信息单位。单词词元化:在许多早期的 NLP 模型中,词元被定义为一个完整的单词。例如,句子“我喜欢人工智能”会被分

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