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Ollama杂记

Ollama 开启 GPU 加速可显著提升大语言模型运行效率与性能,通过利用 NVIDIA CUDA 等 GPU 并行计算能力优化矩阵运算,推理速度可实现数倍至数十倍的提升,有效降低用户交互延迟。2.处理CUDA库依赖,使用GPU加速(需NVIDIA驱动支持),需要确保Ollama依赖的CUDA库需要与你的系统环境匹配,若无GPU或使用CPU模式,可忽略CUDA库,Ollama会自动使用CPU版本

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#人工智能
开启Ollama的GPU加速

Ollama 开启 GPU 加速

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数据结构停车场管理系统设计

数据结构与算法分析课程设计之数据结构停车场管理系统设计。主要应用到数据结构中的栈与队列。运用到的编程语言为C++。

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对Docker的一些基本认识

对Docker的镜像、容器和仓库一些基本认识。

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深入理解DeepSeek-R1

深入学习DeepSeek笔记

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