你有没有过这种瞬间？开启手机, 众多App挨个不断对你实施轰炸, 有着钉钉发出声响之时, 微信点亮之际, 邮箱还弹出全新邮件, 你仿若一只没头苍蝇, 于各个界面之间来回进行切换

随着生成式 ΑΙ 场景的普及，随着大模型训练场景的普及，随着实时渲染等场景的普及，企业对 GPU 算力的需求呈指数级增长，开发者对 GPU 算力的需求呈指数级增长。然而

近些年，国内开源大模型生态呈现出蓬勃发展的态势，先是有千亿级参数的通用底座呈现，而后是数十亿参数的垂直轻量模型显现，这些为开发者以及企业给予了丰富的技术选择。

大模态技术如今已然步入规模化运用时期，自二零二五年起始直至二零二六年，数目愈发增多的开发团队把眼光从“可不可以运用”转移至“怎样运用得精妙”，然而

你肯定见过这样的场景——你对Siri说“帮我定个明天早上八点的闹钟”, 它就依照话语做了, 然而当你说“帮我安排明天上午的日程, 九点时候要开会, 十点得去见客户

说实话，写这篇文章之前我犹豫了很久。并不源自于不懂, 恰恰相反, 是懂那么一点儿, 然而越懂却愈发感觉难以表述清楚

凌晨三点，我盯着屏幕上那个小小的对话框，突然有点恍惚。它被称作“小A”, 乃是一个由我亲手构建的AI Agent, 当下正为我自动规整下周的项目排期

说实话，写这篇文章之前我犹豫了很久。并非是畏惧写得不好, 而是担忧写得太过“教程化”。在市面上, 讲述AI智能体的文章数量众多, 一则是堆砌术语使得人被劝退

你有没有想过，为什么现在的AI越来越聪明了？过往向AI提出一个问题, 它给予你一个回答, 如此便结束了。现今情况有别, 你让它协助你查找资料, 让它编写代码, 让它预订机票

办公ai人工智能有什么用说来实在话, 以前当听闻“人工智能”这四个字的时候, 我的脑袋瓜里所浮现出来的全都是科幻电影当中那种冷冰冰的机器人。然而, 在真正地去接触之后才了解到