该研究提出了一种新颖的视觉-骨架双模态框架，结合了关键点视觉特征和全局骨架运动信息，用于精确且全面地评估帕金森病（PD）患者的步态异常程度。通过引入关键点视觉 Transformer（KVT）提取局部视觉斑块特征，并与图卷积提取的骨架特征在时间融合编码器中进行整合，该模型不仅在正面视角取得了极高的评估准确率，还在跨视角的通用场景中展现出了卓越的泛化能力，为居家环境下的不受限监测提供了新思路。