本文介绍了基于FastAPI+LangChain构建AI服务的完整流程。首先通过LangServe搭建REST API接口，实现自我介绍生成功能；然后详细讲解了RAG问答框架的实现，包括网页内容抓取、文本分块处理、向量化存储及检索；最后实现了流式输出功能，优化了问答体验。

本文介绍了基于FastAPI+LangChain构建AI服务的完整流程。首先通过LangServe搭建REST API接口，实现自我介绍生成功能；然后详细讲解了RAG问答框架的实现，包括网页内容抓取、文本分块处理、向量化存储及检索；最后实现了流式输出功能，优化了问答体验。

本文记录了我学习搭建AI Agent的实践过程。首先通过OpenAI API实现基础对话功能，包括环境配置、API调用和提示词工程的学习。接着介绍了LangChain框架的层次结构，并实践了其核心功能：通过LangChain封装OpenAI接口实现多轮对话、Prompt模板创建、模型接口封装以及输出结果校验。