2025 年的 AI 已经能读懂我们的语气、情绪、甚至暗示。Prompt 工程师不再是“键盘巫师”，而是人类与机器之间的语言桥梁。未来，写 Prompt 不再是一种职业，而是一种思维方式、沟通艺术、语义哲学。正如诗人约瑟夫·布洛德斯基说的：“语言不是我们使用的工具，而是我们存在的方式。当我们教 AI 理解语言，其实是在教它理解——我们是谁。🧩总结阶段特征专业能力需求关键问题Prompt 1.0指

Zod 是一个TypeScript 优先的运行时校验库。它允许你用代码定义“合法数据长什么样”。name: z.string().describe('概念名称'),core: z.string().describe('核心要点'),useCase: z.array(z.string()).describe('常见使用场景'),difficulty: z.enum(['简单', '中等', '复杂'

Zod 是一个TypeScript 优先的运行时校验库。它允许你用代码定义“合法数据长什么样”。name: z.string().describe('概念名称'),core: z.string().describe('核心要点'),useCase: z.array(z.string()).describe('常见使用场景'),difficulty: z.enum(['简单', '中等', '复杂'

AI 和文件的故事，其实是结构与非结构的浪漫之舞。ClaudeCod 不只是一个 API，它更像是那条在程序与语言之间的隐形小巷——让语言模型不只是“说会话”，而是“动真格”。从字节流到思维，从压缩格式到语义宇宙，每一次文件处理，都是 AI 理解人类世界的一次阶梯蜕变。🌌场景技术策略ClaudeCod 功能点PDF 内容提取文本分块 + OCR + 向量分析图片识别像素转文字 + 标签摘要对话指

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。它让“说话的 AI”看见世界，

通过本次实践，我们展示了如何利用llm，结合SQLite数据库，构建一个简单却强大的“自然语言转 SQL”系统。整个流程清晰、易于复现，适合初学者上手，也具备实际应用价值。

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。Ollama 提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。Ollama 的特点在于它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。可以通过自定义M

基于装饰器（Decorator-based）—— 适用于单钩子中间件，快捷且简单基于类（Class-based）—— 适用于包含多个钩子的复杂中间件，功能更强大保持中间件专注性 —— 每个中间件应专注做好一件事优雅地处理错误 —— 避免中间件错误导致智能体崩溃使用合适的钩子类型：节点式（Node-style）适用于顺序逻辑（如日志记录、验证）封装式（Wrap-style）适用于控制流（如重试、备用

阿里百炼是阿里云推出的企业级大模型服务平台，支持通过 OpenAI 兼容接口、LangChain 等方式调用通义千问系列模型，具备稳定算力、灵活扩展的优势，适合生产环境或强算力需求的场景。作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你

Zod 是一个TypeScript 优先的运行时校验库。它允许你用代码定义“合法数据长什么样”。name: z.string().describe('概念名称'),core: z.string().describe('核心要点'),useCase: z.array(z.string()).describe('常见使用场景'),difficulty: z.enum(['简单', '中等', '复杂'