摘要：本文提出EHVC视频编码框架，针对现有神经网络视频编码器(NVC)中存在的参考结构与质量结构不匹配问题。通过设计分层参考结构、前瞻策略和分层量化尺度等创新方法，EHVC实现了更高效的视频压缩性能。实验表明，在intra-period为32和-1的情况下，EHVC相比DCVC-FM减少了10.98%和12.88%的码率，并优于VTM-23.4低延迟B设置。该工作为神经网络视频编码提供了更优化的