stable diffusion作为开源的生成图的模型已经有了很多训练完的模型，训练一个大模型还是比较麻烦的，先进行lora训练，用到了这个项目还有stable diffusion的WebUI也有很多别的lora项目对kohya的脚本进行包装这是kohya的仓库这篇作为开头，只写了从收集数据、处理数据到训练lora，测试模型的整个流程是可以跑通的，后续文章中用的项目从lora-script转到了k

Accelerate是为PyTorch用户设计的库，旨在简化分布式训练和混合精度训练过程。它提供了一种轻松加速和扩展PyTorch训练脚本的方式，无需编写繁琐的样板代码。Accelerate的API相对简单，仅包含一个Accelerator对象类，使用户能够更轻松地利用多GPU、TPU等计算资源，同时保持对训练循环的完全控制。

stable diffusion作为开源的生成图的模型已经有了很多训练完的模型，训练一个大模型还是比较麻烦的，先进行lora训练，用到了这个项目还有stable diffusion的WebUI也有很多别的lora项目对kohya的脚本进行包装这是kohya的仓库这篇作为开头，只写了从收集数据、处理数据到训练lora，测试模型的整个流程是可以跑通的，后续文章中用的项目从lora-script转到了k