kmeans聚类keans算法主要是将所有点与质心算距离，与每个点距离最小的质心就是它的类别，然后再从每一类中选取平均值作为新的质心#核心算法中的数据处理示例：#假设五个点与四个之心距离分别如下：dist = np.array([[112,324,532,32],[56,574,592,236],[13,34,57,32],[420,329,532,32],[112,324