它的主要思想是将语义相似(正)的数据对与不相似(负)的数据对进行对比，以学习表征，使正数据对更接近，并将负数据对分开，这在计算机视觉和自然语言处理等领域显示出高性能。MMACL(多视角混合注意对比学习)混合(1)从一般图结构导出的节点之间的成对关系和(2)从超图结构导出的高阶关系。有了同一个超图的两个视图，每个视图都来自不同的注意层，对比学习将两个视图中的相同节点视为正对，而将所有其他节点视为负对