阿里巴巴通义千问团队发布了专为编程智能体设计的Qwen3-Coder-Next模型，采用混合注意力架构和稀疏MoE技术，总参数800亿但每次推理仅激活30亿参数。该模型在256K超长上下文下保持高效，在SWE-Bench等代码智能体基准测试中超越更大参数量的竞品。通过四阶段训练流程培养长程推理、工具使用和错误恢复能力，支持主流智能体框架集成，提供多种部署方案。其"小身板大码力"