NLP基础入门之新闻文本基于深度学习的文本分类Test6基于Bert的文本分类Bert主体代码参考目录基于Bert的文本分类Bert介绍BERT模型进一步增加词向量模型泛化能力，充分描述字符级、词级、句子级甚至句间关系特征。真正的双向encoding：Masked LM，类似完形填空，尽管仍旧看到所有位置信息，但需要预测的词已被特殊符号代替，可以放心双向encoding。Transformer做e