摘要 本文介绍了将YOLOv8攀岩岩点识别模型部署到iPhone的完整流程。作者采用Core ML方案实现iOS端离线推理，通过一键导出脚本将NMS直接打包进模型，显著简化端上代码。工程重点包括：1) 基于YOLOv8训练岩点检测模型；2) 开发导出脚本支持Core ML格式转换；3) 提供Vision框架集成方案处理图像预处理；4) 强调输入尺寸一致性和NMS内置等部署关键点。该方案具有隐私友好