文章摘要： Skill架构通过“Meta+Instruction+Tools”三位一体设计，将领域知识、操作规范和专用工具封装为模块化单元，解决复杂任务执行的标准化问题。其核心优势包括： 模块化封装：通过元数据（快速索引）、操作指南（专家SOP）和工具集（MCP协议实现）的分离，实现高复用性和低维护成本； 渐进式加载：仅在被调用时加载对应资源，避免上下文窗口浪费，支持海量Skill扩展； 实战案例

摘要：本文深入解析了Sub-Agent（子智能体）这一AI Agent的主流落地形态，通过实战Demo演示了多Agent协作系统的工作原理。文章首先对比了Sub-Agent与Skill的本质区别，指出Sub-Agent具备自主思考、记忆、规划和协作能力。然后详细拆解了一个"自动生成销售周报"的Demo系统架构，包含Orchestrator、DataAgent和WriterAge

MCP（Model Context Protocol）—— 标准化工具接口，破解工具集成难题

本文将以“Function Call → MCP → Skill → Sub-Agent”为演进主线，拆解每一个阶段的核心价值、技术痛点及演进逻辑，帮你理清AI Agent从“会调用工具”到“能自主协作”的完整进化路径