MCP 即模型上下文协议（Model Context Protocol），是一种开放的通信协议，是人工智能领域的 “USB 接口”。MCP在大模型和外部数据源（数据、工具、开发环境等）之间建立了双向且更加安全的连接，使用单一的标准协议取代碎片化的集成方式。如果把 LLM 比作人的大脑，MCP 就是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 则是不断提升创意上限。

本文介绍了在阿里云平台获取大模型服务（百炼）的 API Key，并在 Dify 中配置该模型的具体流程。首先注册并实名认证阿里云账号，登录后进入“大模型服务”并跳转至阿里云百炼，获取 API Key。随后在 Dify 的模型供应商中找到“通义千问”并进行安装，在模型列表中完成 API Key 等设置。最后在聊天应用中选择所配置的通义千问模型，进行效果测试。

本文档介绍了在 Dify 平台中集成和使用 Ollama 大模型的具体步骤。首先需要完成 Ollama 的安装与配置。然后登录 Dify，进入设置界面，在模型供应商中找到并安装 Ollama 供应商。接着添加模型，填写模型信息时需注意基础 URL 的设置：若 Dify 与 Ollama 部署在同一 Docker 机器上，使用 http://host.docker.internal:11434；若在

本文详细介绍了如何使用Docker Compose部署Dify开源平台的完整流程。内容涵盖安装前的硬件与软件准备（Docker、Git）、克隆指定版本代码仓库、通过Docker Compose启动服务，以及后续的更新与访问配置。重点说明了环境变量配置的注意事项，并提供了本地与服务器环境的访问方法，帮助用户快速搭建可运行的Dify AI应用开发环境。

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