在这篇文章中，你将会学到如何一步步地进行维度数据建模，你将看到如何在真实的场景中使用维度模型。 什么是维度数据建模维度数据建模是在进行数仓设计时的一种数据建模方法。这种建模方法的主要目标是为了提高数据检索效率，对select查询操作进行了优化。维度数据建模最适合数仓星型模型和雪花模型。数仓中的维度数据建模不同于ER建模(Entity-Relationship Model，关系-实体模型)

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参考https://courses.cs.vt.edu/the-two-phase-commit-protocolhttps://www.geeksforgeeks.org/two-phase-commit-protocol-distributed-transaction-management/

文章目录Driver端OOM Error1. 在大数据集上调用了不适合的API2. 广播了大变量Executor端OOM Error1.低效的查询2. 不合适的配置3. 并行任务较多参考Spark之所以能进行高性能的查询计算，主要得益于其基于内存的计算模型，那么在讨论Spark 中的一系列OOM error之前，我们应该对Spark的内存模型有一个充分的了解（请参考：Spark内存模型），才能分析

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在GeeksforGeeks上看到了几篇关于数据仓库架构、维度数据建模的文章，进行翻译整理并加入了一些自己的理解，输出了这篇文章。一、数据仓库架构数据仓库是将不同来源的数据在统一的模式下组织起来的异构集合。构建数据仓库有两种方法：自顶向下和自底向上。1. 自顶向下的方法自顶向下的架构如下图：图中各主件的作用如下：External Sources外部源是不管收集的数据是何种类型的...

在这篇文章中，你将会学到如何一步步地进行维度数据建模，你将看到如何在真实的场景中使用维度模型。 什么是维度数据建模维度数据建模是在进行数仓设计时的一种数据建模方法。这种建模方法的主要目标是为了提高数据检索效率，对select查询操作进行了优化。维度数据建模最适合数仓星型模型和雪花模型。数仓中的维度数据建模不同于ER建模(Entity-Relationship Model，关系-实体模型)

Flink CDC-SQL Server CDC配置及DataStream API实现代码...可实现监控采集一个数据库的多个表