这次再深入学习一下calcHist函数，即用于计算直方图的函数，主要是分析一下该函数的众多的参数，看看应该如何使用，先给出一段代码，其中包括两部分，一部分来自opencv_tutorials中的例子，一部分来自opencv2refman中，都进行了修改，opencv版本为2.3.1。#include#include#include#include#pragma co

装了两个版本，在win7 x64下装的是最新的5.0.1，下载地址：http://qt-project.org/downloads/，安装完之后好像直接就可以用了，没有什么配置麻烦。        然后是在用的时候，照着《C++ GUI QT4编程》敲第一个程序时，卡壳了，编译不过去，看着书上使用的4.3.2左右的版本【附录A中说写书的时候，windows下的版本是4.3.2】，于是就在虚拟机

说明：个人觉得公式推导应该是正确的，后面的解释也不错，就是开始表述的有些不太好。既然是做人脸识别应用的，将Xi称作特征，X称作特征向量，每个包含n个特征，m是样本个数，这个挺好。alpha_i就是所有m个样本的第i个特征组成的向量，beta_j就是第j个样本的特征向量。这样来往下看，对于做模式识别的来说理解起来更容易。-------------------ljbsdu=======