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(二)Net8 使用abp.vnext框架集成 deepseek并实现知识库功能

region 配置ollama,embedding,Milvus。1:使用abp.vnext生成项目,访问下面地址进行项目生成。在xxx.HttpApi.Host中安装。appsettings.json文件。2:安装必要的nuget包。

#c#
(四)Net8 使用abp.vnext框架集成 deepseek并实现知识库功能

/尤其是在对数据集进行聚类可以减少搜索空间,并且有足够内存存储聚类数据的情况下。metricType: SimilarityMetricType.L2,//用于计算向量间距离的方法。indexType: IndexType.IvfFlat,//IVF_FLAT索引是一种可以提高浮点向量搜索性能的索引算法。{ "nlist", "1024" }//指定使用 k-means 算法创建的分区数量。///

#c#
(三)Net8 使用abp.vnext框架集成 deepseek并实现知识库功能

本代码实现与deepseek进行聊天,下一节将实现在abp.vnext中使用Milvus 和 DeepSeek 构建检索增强生成(RAG)管道,形成自己的知识库。Console.WriteLine($"未知的类型{content.GetType().Name}");contentBuilder.Append("[内容处理错误]");Console.WriteLine($"回复失败,无返回内容");

#c#
到底了