结构化点集结构化点数据集由线单元、像素单元或者体素单元组成；其中每个单元的大小、形状都是一致的，所以数据集中的点是非常规则的排列在一起的，并且排列的方向与模型的X-Y-Z坐标轴是平行的。结构化点集需要要指定一个起始点坐标+三个坐标轴方向上相邻点间的距离（像素间隔），就可以算出所有点的坐标，不需要外部指定所有的点和所有单元的坐标信息。起始点坐标通过SetOrigin设置；像素间隔通过SetSpaci

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CPR 技术在图像后处理中十分常用，在输尿管、血管等显示中有一定优势，但在使用中发现重建图像质量较差，不利于诊断，不知原因何在？请指教。个人经验，应用较薄的扫描层厚（1－2mm），较薄的重建间隔（重叠30％左右或更多，但重叠太多工作量也大），可能会改善图像质量。沿着中心划线或者有的厂家提供自动追踪中心线，都可以改善曲面重建的质量。对于诊断，MPR及轴位原始图像意义还是大些。https://blog

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