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VTK笔记-交互器-vtk3DWidget类

vtk3DWidget  vtk3DWidget是用于3D交互观察器的基类,也就是各种3D小部件类的基类,主要是在三维渲染场景中生成一个可以用于控制数据的可视化实体,比如点,线段(曲线)、平面、球体、包围盒(线框)等。  这些3D小部件在场景中表示它们自己,并且具有与它们相关联的特殊回调,允许对小部件进行交互式操作。特别是,vtk3DWidget与其抽象超类vtkInteractorObserve

VTK笔记-交互器-vtkBoxWidget和vtkBoxWidget2

vtkBoxWidget  vtkBoxWidget是一个正交六面体3D控件;这个3D小部件定义了一个感兴趣的区域,该区域由一个内表面角度为90度(正交面)的任意定向六面体表示。该对象创建了7个可在其上进行鼠标移动和操作的控制柄。前六个面对应六个面,第七个面在六面体的中心。此外,还显示了一个边界框轮廓,可以选择其“面”进行对象旋转或缩放。该对象的一个很好的特性是,vtkBoxWidget与任何3D

Linux笔记-No rule to make target ‘/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxml2.so‘

安装完gcc7.5.0后,编译代码,提示:No rule to make target ‘/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxml2.so’一开始以为是我gcc安装的有问题,又捣鼓了一遍gcc7.5.0;仍然报这个问题;在/usr/lib/x86_64-linux-gnu/中确实没有libxml2.so文件,但是有libxml2.so.2.9.3文件,从网上看这类文件基本是

VTK笔记-数据集与数据属性-vtkPolyData类

vtkCellArrayvtkCellArray将数据集拓扑存储为一个显式连接表,其中列出了构成每个单元的点id。在内部,连接性表表示为两个数组:偏移量和连接性。偏移量是一个[numCells+1]值的数组,表示连接数组中每个单元格的点开始的索引。最后一个值始终是连接数组的长度。连接数组存储每个单元的点ID列表。因此,对于由两个三角形、一个四边形和一条直线组成的数据集,内部数组将显示如下:Topo

杂识-HSV与伪彩图

HVSHSV(Hue, Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V)。色调H用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为1

VTK笔记-CT图像获取皮肤等值面-vtkContourFilter类的使用

系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开

VTK笔记-生成MIP图像-vtkImageSlabReslice类

MIPMIP(Maximum/Minimum Intensity Projection),最大/最小密度投影。MIP 可以较真实地反应组织密度差异,使得血管的异常改变、形态、走形强化;但是只适用于外观形态的显示。vtkImageSlabReslice

VTK例子--使用vtkNIFTIImageReader读unsigned char的nii.gz文件并使用vtkImageReslice切面显示RGB

// bits是input数组的类型长度:char,short,int,long,float,double等等,是sizeof(T)void Buffer2Mat_123(const unsigned char *input, int width, int height, int bits, cv::Mat &img){if (input == NULL) return;int bytes

OpenCV笔记-使用getTextSize函数获取绘制文字的包围盒

getTextSize函数getTextSize函数的函数声明如下:CV_EXPORTS_W Size getTextSize(const String& text, int fontFace,double fontScale, int thickness,CV_OUT int* baseLine);getTextSize用于给出opencv绘制文字时,文字的绘制范围,会计算出

#opencv
医学知识-CPR-曲面重建

CPR 技术在图像后处理中十分常用,在输尿管、血管等显示中有一定优势,但在使用中发现重建图像质量较差,不利于诊断,不知原因何在?请指教。个人经验,应用较薄的扫描层厚(1-2mm),较薄的重建间隔(重叠30%左右或更多,但重叠太多工作量也大),可能会改善图像质量。沿着中心划线或者有的厂家提供自动追踪中心线,都可以改善曲面重建的质量。对于诊断,MPR及轴位原始图像意义还是大些。https://blog

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