1.dodoWeka是由新西兰Waikato大学研发的数据处理和知识发现软件包。其可以实现数据预处理、聚类、分类、回归、特征选择、可视化等各种数据挖掘的任务。Weka被广泛用于各种数据挖掘任务中算法的评估。但其中数据挖掘算法的实现是基于单机实现的。与Weka不同的是，Apache组织基于Hadoop平台的，采用MapReduce计算模型，实现大量机器学习算法的并行化，并将其封装在Mahout项

基本概念Spark是一个分布式的内存计算框架，其特点是能处理大规模数据，计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型，相比之下Spark的计算过程保持在内存中，减少了硬盘读写，能够将多个操作进行合并后计算，因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型，其特点是Map和Reduce过程

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.　　不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算

Apache Mahout 是 ApacheSoftware Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序，并且，在 Mahout 的最近版本中还加入了对Apache Hadoop 的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。在Mahout实现的机器学习算法见下表：

Apache Mahout 是 ApacheSoftware Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序，并且，在 Mahout 的最近版本中还加入了对Apache Hadoop 的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。在Mahout实现的机器学习算法见下表：

一：查看Mysql版本　　1：在终端下：mysql -V。 以下是代码片段：[shengting@login ~]$ mysql -Vmysql Ver 14.7 Distrib 4.1.10a, for redhat-linux-gnu (i686)    2：在mysql中：mysql> status;以下是代码片段：mysql> status;

在hadoop-0.20.2/conf/hadoop-env.sh 中添加12export HBASE_HOME=/home/miao/hbase/export HADOOP_CLASSPATH=$HBASE_HOME/hbase-0.90.0.jar:$HBASE_HOME:$HBASE_HOME/lib/zookeeper-3.3.2.j

ZooKeeper Distributed模式ZooKeeper分布式模式安装（ZooKeeper集群）也比较容易，这里说明一下基本要点。 首先要明确的是，ZooKeeper集群是一个独立的分布式协调服务集群，“独立”的含义就是说，如果想使用ZooKeeper实现分布式应用的协调与管理，简化协调与管理，任何分布式应用都可以使用，这就要归功于Zookeeper的数据模型（Data Model

Linux真是太强大了。查看Ubuntu的资源占用的命令为$: toptop命令就可以查看内存，cpu和进程了，很方便top：主要参数d：指定更新的间隔，以秒计算。q：没有任何延迟的更新。如果使用者有超级用户，则top命令将会以最高的优先序执行。c：显示进程完整的路径与名称。S：累积模式，会将己完成或消失的子行程的CPU时间累积起来。s：安全模式。i：不显示任何闲置...

什么是Kubernetes？Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。使用Kubernetes可以：自动化容器的部署和复制随时扩展或收缩容器规模将容