1.double a =0.58;  System.out.println("a:"+a);  System.out.println("相乘之后为：:"+a*100); 输出：a:0.58相乘之后为：:57.99999999999999 2.float a =0.58f;  System.out.println("a:"+a)

linux mint13  root 登录    linux  mint13 该版本安装完成后，默认是不允许管理员身份直接从登录窗口登录的。可以按如下设置解决该问题：menue》》System Tools 》》 Administrator 》》 登录窗口》》输入root密码》》安全》》勾选“允许本地系统管理员登录(allowlocal system administrator log

BIO、NIO、AIO的区别：BIO就是基于Thread per Request的传统server/client实现模式，NIO通常采用Reactor模式，AIO通常采用Proactor模式，AIO简化了程序的编写，stream的读取和写入都有OS来完成，不需要像NIO那样子遍历Selector。Windows基于IOCP实现AIO，Linux只有eppoll模拟实

1.dodoWeka是由新西兰Waikato大学研发的数据处理和知识发现软件包。其可以实现数据预处理、聚类、分类、回归、特征选择、可视化等各种数据挖掘的任务。Weka被广泛用于各种数据挖掘任务中算法的评估。但其中数据挖掘算法的实现是基于单机实现的。与Weka不同的是，Apache组织基于Hadoop平台的，采用MapReduce计算模型，实现大量机器学习算法的并行化，并将其封装在Mahout项

基本概念Spark是一个分布式的内存计算框架，其特点是能处理大规模数据，计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型，相比之下Spark的计算过程保持在内存中，减少了硬盘读写，能够将多个操作进行合并后计算，因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型，其特点是Map和Reduce过程

Apache Mahout 是 ApacheSoftware Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序，并且，在 Mahout 的最近版本中还加入了对Apache Hadoop 的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。在Mahout实现的机器学习算法见下表：

Apache Mahout 是 ApacheSoftware Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序，并且，在 Mahout 的最近版本中还加入了对Apache Hadoop 的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。在Mahout实现的机器学习算法见下表：