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使用fuel6.0自动安装openstack-juno版本(2)

上篇中fuel_master已经安装完成,接下来我们介绍如何新建一个openstack环境。1,在web界面中新建openstack环境:点击主界面的添加按钮,新建openstack环境。名称随便取,版本的话我选择的是centos6.5版本,Ubuntu应该也是可以的。部署模式选择多节点部署,因为HA模式需要开更多的虚拟机,对电脑配置要求较高,而且多节点模式已经足够了解openstack的基本架

#openstack
使用fuel6.0自动安装openstack-juno版本

使用fuel6.0自动安装openstack-juno版本准备工作:1,电脑配置:8G(最少)以上内存;2,安装virtualbox最新版本;3,下载fuel6.0,https://software.mirantis.com/,官网下载速度挺快的,比网上一些网盘速度快些;本博客使用的是6.0版本,6.1及以后版本好像只有HA部署模式,需要开更多的虚拟机对电脑要求也更高。下面开始正式安装:

#openstack#虚拟机
Tensorflow中使用TFRecords高效读取数据--结合NLP数据实践

之前一篇博客在进行论文仿真的时候用到了TFRecords进行数据的读取操作,但是因为当时比较忙,所以没有进行深入学习。这两天看了一下,决定写篇博客专门结合该代码记录一下TFRecords的相关操作。首先说一下为什么要使用TFRecords来进行文件的读写,在TF中数据的传入方式主要包含以下几种:供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据

#tensorflow
tensorflow报错:setting an array element with a sequence

最近很多人跟我发私信说会遇到这个问题,其实我之前也遇到过两次,但是感觉当时试了试就解决了,没以为是一个很常见的问题。所以写篇博客来记录一下这个问题,方便以后使用。首先来说这个问题一般会发生在读取数据的时候,也就是把我们Python里面的数据传递给placeholder的时候回报这个错。我之前的解决方法是将要传入的数据全部使用np.array()函数改写。注意这里是全部改写。也就是说如果你要传入的是

#tensorflow
到底了