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基于Win10 + WSL2 + Ubuntu22.04的AI探索(一)
在 [https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) 根据操作系统及CUDA版本下载并安装cuDNN。CoPaw默认绑定127.0.0.1地址,修改配置文件后还是被覆盖,所以改用NG做代理。在https://www.modelscope.cn/models下载合适的模型。根据操作系统及CUDA版本,下载并执行对应的run file。意在利用子系统隔离
基于Win10 + WSL2 + Ubuntu22.04的AI探索(一)
在 [https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) 根据操作系统及CUDA版本下载并安装cuDNN。CoPaw默认绑定127.0.0.1地址,修改配置文件后还是被覆盖,所以改用NG做代理。在https://www.modelscope.cn/models下载合适的模型。根据操作系统及CUDA版本,下载并执行对应的run file。意在利用子系统隔离
到底了







