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- @like4501
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numpy中sum(axis=1)与sum(axis=0)的区别
import numpya = numpy.array([[[5,10,15],[10,20,30],[20,40,60]],[[5,10,15],[10,20,30],[20,40,60]]])#按行相加，此时第一、二行都是[5,10,15],[10,20,30],[20,40,60]b = a.sum(axis=1)...
numpy中矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别
import numpya = numpy.array([[1,2],[3,4]])b = numpy.array([[5,6],[7,8]])a*b>>>array([[ 5, 12],[21, 32]])a.dot(b)>>>array([[19, 22],...
numpy中矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别
import numpya = numpy.array([[1,2],[3,4]])b = numpy.array([[5,6],[7,8]])a*b>>>array([[ 5, 12],[21, 32]])a.dot(b)>>>array([[19, 22],...
到底了