人工智能（AI）在天气预报和气候预测中的应用正在快速改变传统气象学的方法。气候预测关注数月到数十年的气候变化（如厄尔尼诺、全球变暖），需要处理更复杂的非线性系统和海量历史数据。：基于图神经网络（GNN），能在1分钟内预测未来10天的全球天气，精度超过传统NWP模型。：从历史气候数据中发现规律，例如识别海洋温度异常与极端天气事件（如飓风、干旱）的关联。：整合多源数据（卫星、地面站、海洋浮标、无人机等