前几天参加了微软在美国西雅图举办的2015年度MVP Global Summit（MVP全球峰会），并且顺道在美国游览了几天，在此记录一下自己的所见所闻。今年4月份的时候获得了微软的MVP奖项。微软MVP获奖证书样子如下。 微软MVP这个奖项提供了一系列参加会议进行学习交流的机会，MVP峰会只是其中的一个活动。在这之前已经参加过Microsoft Windows 10发布会、2015年度Mic

可以使用 CInternetSession类发送HTTP请求获取网页HTML代码。示例代码如下（strHtml用于存储HTML代码）：CInternetSession session;CHttpFile *file = NULL;CString strURL = " http://www.baidu.com";CString strHtml = "”;//存放网页数据t

上一篇文章总结了HEVC官方参考软件HM中的视频解码器TAppDecoder的结构，本文继续分析HM中的视频编码器TAppEncoder。函数调用关系图HM中的HEVC视频编码器TAppEncoder的函数调用关系图如下所示。单击查看更清晰的大图下面解释一下图中关键标记的含义。函数背景色函数在图中以方框的形式表现出来。不同的背景色标志了该函数不同的作用：白色背景的函数：不加区分的普通内部函数。黄色

上一篇文章记录了GDI播放视频的技术。打算接下来写两篇文章记录Direct3D（简称D3D）播放视频的技术。Direct3D应该Windows下最常用的播放视频的技术。实际上视频播放只是Direct3D的“副业”，它主要用于3D游戏制作。当前主流的游戏几乎都是使用Direct3D制作的，例如《地下城与勇士》，《穿越火线》，《英雄联盟》，《魔兽世界》，《QQ飞车》等等。使用Direct3D可以用两种

在CSDN上的这一段日子，接触到了很多同行业的人，尤其是使用FFMPEG进行视音频编解码的人，有的已经是有多年经验的“大神”，有的是刚开始学习的初学者。在和大家探讨的过程中，我忽然发现了一个问题：在“大神”和初学者之间好像有一个不可逾越的鸿沟。“大神”们水平高超，探讨着深奥的问题；而初学者们还停留在入门阶段。究竟是什么原因造成的这种“两极分化”呢？最后，我发现了问题的关键：FFMPEG难度比较大，

这两天研究了FFmpeg获取DirectShow设备数据的方法，在此简单记录一下以作备忘。1.       列设备 ffmpeg -list_devices true -f dshow -i dummy命令执行后输出的结果如下（注：中文的设备会出现乱码的情况）：我自己的机器上列出了以下设备：[dshow @0388f5e0] DirectShow video devices[dshow @0388

本文节选自《基于形状特征的图像检索算法研究》 基于形状特征的图像检索算法相对于颜色特征和纹理特征来说，使用的稍微少一些。摘录了其中的几种算法，不做深入剖析了。 形状通常与图像中的特定目标对象有关，是人们的视觉系统对目标的最初认识，有一定的语义信息，被认为是比颜色特征和纹理特征更高一层的特征。形状描述的准确与否是决定图像检索算法优劣的重要因素，一个好的形状描述符应具备独特性、完备性、

本文记录HEVC官方参考软件HM的源代码结构。HM相比于JM来说，采用了面向对象的编程方法，因而结构相对更加清晰。HM包含了视频解码器TAppDecoder和视频编码器TAppEncoder。本文记录视频解码器TAppDecoder的结构。函数调用关系图HM中的HEVC视频解码器TAppDecoder的函数调用关系图如下所示。单击查看更清晰的大图下面解释一下图中关键标记的含义。函数背景色函数在图中

Yen-Fu Ou等人在论文《MODELING THE IMPACT OF FRAME RATE ON PERCEPTUAL QUALITY OF VIDEO》中研究了帧率对人眼主观感受的影响。他们使用了6种内种不同的序列进行了测试，每种内容包含两个分辨率：CIF（352×288）和QCIF（176×144）。他们的实验结果如下图所示：该图反映了帧率和人眼主观感受之间的关系。6个测试序列分

视频质量评价：MSU Video Quality Measurement Tool：MSU Video Quality Measurement Tool（msu vqmt）是一种客观视频质量评价程序。它提供了多种全参考视频质量评价方法（对比两个视频）和无参考视频质量评价方法（分析一个视频）。同时该网站还有大量的编解码器评测报告。Evalvid：是一个开源的视频质量评价的框架和工具集。该