（1）type()是python内置的函数。type() 返回数据结构类型（list、dict、numpy.ndarray 等）（2）dtype 返回数据元素的数据类型（int、float等）（3）astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型。————————————备注：1）由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型，因此没有dtype属性2）np.array 中要求所

axis的重点在于方向，而不是行和列。1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。即axis=1为横向，axis=0为纵向，而不是行和列，具体到各种用法而言也是如此。当axis=1时，如果是求平均，那么是从左到右横向求平均；如果是拼接，那么也是左右横向拼接；如果是drop，那么也是横向发生变化，体现为列的减少。import pandas as pddf_1= pd.DataFram...

1.and 、or、in、not in'''条件测试'''#单个条件测试age0 = 22print(age0>=22) # True#多个条件测试 andage0 = 22age1 = 18print(age0>=21 and age1>=21) #False#多个条件测试 orprint(age0>=21 or arg0>=21) #T...

先举例：我们从市场上挑了很多芒果。特征是输入变量，即简单线性回归中的 x变量。(如芒果的大小，颜色，产地，品牌等)简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征，按如下方式指定：x1,x2,…xn标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签可以是连续值(如芒果的甜度，水分)，可以是离散值（芒果的价格，或好坏）样本/观测是指数据的特定实例。...

机器学习的主要问题supervised learing：监督学习unsupervised learing：非监督学习discrete：离散的continuous：连续的classification(or categorization)：分类clustering：聚类regression：回归dimensionality reduction：维度下降（1）监...

plt.legend（）函数主要的作用就是给图加上图例，plt.legend([x,y,z……])里面的参数使用的是list的的形式将图表的的名称喂给这个函数。import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3,4,5,6,7,8,]y1 = [1,2,3,4,55,6,6,7]y2 = [6,20,9,2,5,8,2,8,]plt.plot(x,y...

机器学习的主要问题supervised learing：监督学习unsupervised learing：非监督学习discrete：离散的continuous：连续的classification(or categorization)：分类clustering：聚类regression：回归dimensionality reduction：维度下降（1）监...

silce()函数：字段截取函数，作用对象是字符串！！！

hsplit()：沿横轴(纵向)拆分原array。可以实现均匀切割或者指定位置切割。（水平切割）vsplit()：沿垂直轴切割原array。同上。（垂直切割）split()：通过参数axis=1或者axis=0（默认axis=0）可以实现水平切割或者垂直切割。split必须要均等分.array_split()：通过参数axis=1或者axis=0可以实现水平切割或者垂直切割。array_s...

先举例：我们从市场上挑了很多芒果。特征是输入变量，即简单线性回归中的 x变量。(如芒果的大小，颜色，产地，品牌等)简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征，按如下方式指定：x1,x2,…xn标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签可以是连续值(如芒果的甜度，水分)，可以是离散值（芒果的价格，或好坏）样本/观测是指数据的特定实例。...