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人类如何设定AI的行为模式,在交互过程中如何用指令解决AI的谄媚和幻觉
在过去的一段时间里,我与不同主流大模型(包括DeepSeek,ChatGPT,Claude等等)进行了无数轮对话,总结了一套AI在交互过程中可预测的行为模式,包括AI谄媚,幻觉出现的原因,AI在面对校准时会如何逃逸,以及如何系统性校准AI。同时,随着长上下文的累积,AI的注意力会被稀释,早期设定的约束往往会被逐渐忽略,这可能与注意力分配机制有关。真正想约束AI的行为,需要靠人为的持续校准。当你对A
人类如何设定AI的行为模式,在交互过程中如何用指令解决AI的谄媚和幻觉
在过去的一段时间里,我与不同主流大模型(包括DeepSeek,ChatGPT,Claude等等)进行了无数轮对话,总结了一套AI在交互过程中可预测的行为模式,包括AI谄媚,幻觉出现的原因,AI在面对校准时会如何逃逸,以及如何系统性校准AI。同时,随着长上下文的累积,AI的注意力会被稀释,早期设定的约束往往会被逐渐忽略,这可能与注意力分配机制有关。真正想约束AI的行为,需要靠人为的持续校准。当你对A
人类如何设定AI的行为模式,在交互过程中如何用指令解决AI的谄媚和幻觉
在过去的一段时间里,我与不同主流大模型(包括DeepSeek,ChatGPT,Claude等等)进行了无数轮对话,总结了一套AI在交互过程中可预测的行为模式,包括AI谄媚,幻觉出现的原因,AI在面对校准时会如何逃逸,以及如何系统性校准AI。同时,随着长上下文的累积,AI的注意力会被稀释,早期设定的约束往往会被逐渐忽略,这可能与注意力分配机制有关。真正想约束AI的行为,需要靠人为的持续校准。当你对A
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