文章转自：http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/20651005        可变形部件模型Deformable Part Models(DPM)是非常经典的目标检测算法，由Felzenszwalb提出，本文介绍如何在windows下运行Felzenszwalb给出的DPM算法的star-cascade版本voc-release4

PhotoShop Gamma校正（指数变换）（五）kezunhai@gmail.comhttp://blog.csdn.net/kezunhai          Gamma曲线是一种特殊的色调曲线，当Gamma值大于1时，曲线为与坐标轴成45°的直线，这个时候输出亮度等于输入亮度；当Gammaa大于1时，则会造成输出亮度增大；当Gamma小于1时则会造成亮度暗化。  Gam

WordPress 当仁不让是世界第一的博客及建站程序。但当你用来做在线商城时候发现，苦逼了！WordPress 主流电子商务插件根本不支持支付宝。下面就为大家介绍 4 款小巧的支付宝插件，虽然这些插件还有待完善…1. 支付宝插件版本：1.1.0这款wordpress支付宝插件是针对wordpress程序、支付宝即时到账接口而开发的，此插件可以在无任何人工干预的情况下完成付款、自动

本文介绍一种基于光照模型（Shading Model）的运动目标检测算法。算法通过对光照模型的分析，得到基于两帧图像灰度比率的区域关系，计算两帧图像间区域内的灰度比率方差的均值来判断是否存在变化，也即通过计算两帧图像间区域内的灰度比率方差的均值来实现运动目标的检测目的。算法对突然光照具有较强的鲁棒性，不会产生全局范围内大面积的白色前景，具有较好的性能。

本文介绍一种基于自组织神经网络（self-Organizing through artificial neural networks）的背景减除算法（简称SOBS算法），用于智能视频监控系统中的目标检测，该算法不仅对光照具有较强的鲁棒性，而且具有较强的实用性。算法在背景建模阶段采用类神经网络的方式将当前像素一一映射到2D网格中，建立背景模型中；接着细介绍了SOBS算法的前景检测与背景更新，其中背景

IntroductionThis page is a list of all published and in-press papers that employ (or otherwise focus on) themultiple-object tracking paradigm. The list below contains all such papers of which we i

本文根据Masayuki Yokoyama等人的论文A contour-based moving object detection and tracking结合自己的理解而成，如果对论文感兴趣的，可以点击打开链接 下载论文，有问题欢迎交流。          作者提出了一种基于梯度光流法以及边缘算子的线条聚类的运动目标检测算法。与传统的基于灰度、颜色等特征的方法相比，该方法具有更鲁棒的性能。算

该文是以前从网上看到收集的，现在已经不知道出处，如果有人士知道出处，敬请告知。下面将图像处理相关的重要期刊汇总表列出，欢迎补充。期刊名称Impact factor/收录Image and Vision Computing (IVC)1.474Pattern Recognition Letters

Pixel-Based Adaptive Segmenter（PBAS）检测算法，从思路和框架上看，该算法是结合了SACON和VIBE两个算法的优势，并进行了一些细微的改进而成的，算法在检测性能上优于SACON和VIBE。PBAS兼具两者特性，对缓慢的光照变化具有较强的鲁棒性，对环境也有较强的适应能力，值得进一步关注。

本文介绍一种基于模糊choquet积分的运动目标检测算法。在传统背景建模中，对于像素的分类总是采用非此即彼的方式来分，即该像素要么是背景要么是前景。然而，由于噪声、光照变化以及阴影等特殊情况导致像素会存在错误，即像素存在一定的不确定性。为了处理这种不确定性，本文提出了基于模型Choquet积分的目标检测算法。该算法通过计算颜色相似性和纹理相似性特征，然后采用choquet积分实现相似性特征的融合，