本文介绍一种基于模糊choquet积分的运动目标检测算法。在传统背景建模中，对于像素的分类总是采用非此即彼的方式来分，即该像素要么是背景要么是前景。然而，由于噪声、光照变化以及阴影等特殊情况导致像素会存在错误，即像素存在一定的不确定性。为了处理这种不确定性，本文提出了基于模型Choquet积分的目标检测算法。该算法通过计算颜色相似性和纹理相似性特征，然后采用choquet积分实现相似性特征的融合，

在进行彩色图像处理中，尤其是对于分割、分类和识别，都不可避免的涉及到颜色的度量。而在具体的应用中，选择哪种方式来度量颜色间的差异是一个很值得研究的问题。本文根据论文：Change Detection In Color Images的内容翻译而来，如果还要了解相关细节，请参考原文：ChangeDetection In Color Images。         （1）Euclidean D

在进行彩色图像处理中，尤其是对于分割、分类和识别，都不可避免的涉及到颜色的度量。而在具体的应用中，选择哪种方式来度量颜色间的差异是一个很值得研究的问题。本文根据论文：Change Detection In Color Images的内容翻译而来，如果还要了解相关细节，请参考原文：ChangeDetection In Color Images。         （1）Euclidean D

DetectionPASCAL VOC 2009 datasetClassification/Detection Competitions, Segmentation Competition, Person Layout Taster Competition datasetsLabelMe datasetLabelMe is a web-based image annotation too

注明：文章来自网络上的博文1. HOG算子 2. HOG参数简介及Hog特征维数的计算     梯度直方图特征(HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人

Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。Gabor变换是短时Fourier变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况.

近来，有不少人咨询我关于VIBE算法的问题，而且对于有些细节问题懵懵懂懂，索要源码类的，考虑这个算法的应用以及很多人对此有比较深的兴趣，遂将其放在博客上供大家学习。该版本的代码是在学校的时候写的，里面也加入了一些其他的后处理内容，尽管还有不足，但是对于加深对VIBE算法的理解肯定有一定帮助。另外，由于最新版本的代码在公司电脑上，不便提供。关于理论方面的请参考下面二篇文章：1）VIBE-A po

离散小波变换（DiscreteWavelet Transform, DWT）和离散傅里叶变换（Discrete FourierTransform, DFT）不一样，在Matlab中确实有dwt函数，但它与一般书中讲的DWT不一样，dwt是基于Mallat（法国学者，音译为马拉特）算法实现的，针对的离散时间信号，而DWT指的是将连续小波变换（Continuous WaveletTransform,

一、什么是TBB       TBB(Thread Building Blocks)是英特尔发布的一个库，全称为 Threading Building Blocks。TBB 获得过 17 届 Jolt Productivity Awards，是一套 C++ 模板库，和直接利用 OS API 写程序的 raw thread 比，在并行编程方面提供了适当的抽象，当然还包括更多其他内容，比如 tas

非极大值抑制详解（Non-Maximum Suppression）kezunhai@gmail.comhttp://blog.csdn.net/kezunhai          在前面介绍图像不变特征算子的时候，很多处都用到了非极大值抑制。对于非极大值抑制的分析，很多论文或资料都是一带而过，留下傻傻的自己似懂非懂，就那么忽悠过了。本文针对日常中应用的非极大值抑制进行详细的分析