引入wiz自带markdown编辑器体验不够好，而typora写作体验优秀。于是将typora设为wiz的第三方编辑器进行md写作。但问题出现：再typora中插入的图片无法同步到wiz中，原因：typora将图片存储到本地某路径，而wiz要想同步图片，必须存储到自带index_file文件夹中。解决方案：用在线图床来存储图片。方案1： github图床配置过程如下：github配置：新建一个gi

方法获取实验数据x, y利用scipy.optimize.curve_fit()进行三角函数拟合。curve_fit本质是提供一个目标函数和初值，通过优化算法去搜索出最佳的拟合参数。在这里目标函数定义为：a0sin⁡(a1x+a2)+a3a_0\sin(a_1x+a_2)+a_3a0​sin(a1​x+a2​)+a3​需要给出一个初值[a0, a1, a2, a3]。主要是频率参数a1，可通过傅里

使用场景1、将自己的一个项目打包好后，希望别人能方便快速的安装使用自己的项目。那么就可以将项目依赖的所有包写到一个requirements.txt中。(注：可以是任意的.txt文件名，比如env.txt。)2、下载了别人的项目代码，需要一键配置所有的依赖环境。编写requirements.txt。比如一个示例如下：--index https://pypi.douban.com/simple/wer

问题：1.如何将array保存到txt文件中？2.如何将存到txt文件中的数据读出为ndarray类型？需求：科学计算中，往往需要将运算结果（array类型）保存到本地，以便进行后续的数据分析。解决：直接用numpy中的方法。1:numpy.savetxt(fname,X):第一个参数为文件名，第二个参数为需要存的数组（一维或者二维）。2.numpy.loadtxt(fname)：

简介全局变量（global variable）是变量的一种类型，区别于局部变量。若将一个变量声明为全局变量，则它所占的内存为全局内存，而不是本地工作区内存。因此全局变量就可以被所有工作区访问，修改。实例理解在函数间共用全局变量定义两个函数文件，setGlobalx和getGlobalx代码%设置全局变量的值function setGlobalx(var)global xx=var;end%获

引入在做数字信号处理时，有时采集到的信号有较大的噪声，比如下图。因此想要尽量将信号平滑化，而且信号的形状保持不变。savgol_filter简介什么是savgol_filterSavitzky-Golay滤波器最初由Savitzky和Golay于1964年提出。广泛地运用于数据流平滑除噪，是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法。这种滤波器最大的特点在于在滤除噪声的同时可以...

用法1：@(输入参数)表达式场景：有时需要定义一个函数来计算某个表达式的值，可以直接用语法:@(输入参数)表达式，来创建一个匿名函数，返回该函数句柄。然后就可以用该句柄来计算了。优点：减少代码量，简洁清晰。实例：在曲线拟合中需要定义拟合函数modelFunc,常用这种方法来定义。>> T1_fit_func=@(x,a)a(1)*exp(-x/a(2))T1_fit_func =包含以

需求将python程序中的数据保存为.mat格式数据，方便后续导入到matlab中进行处理分析。实现可调用已有接口：scipy.io.savemat(file_name, mdict)file_name为保存的文件名mdict为一个字典，其中包含了要保存的变量名和对应的值。实例实例代码如下：分别保存int, string, list, dict, array类型数据到一个.mat文件。看一下效果如

使用场景1、将自己的一个项目打包好后，希望别人能方便快速的安装使用自己的项目。那么就可以将项目依赖的所有包写到一个requirements.txt中。(注：可以是任意的.txt文件名，比如env.txt。)2、下载了别人的项目代码，需要一键配置所有的依赖环境。编写requirements.txt。比如一个示例如下：--index https://pypi.douban.com/simple/wer

直接在末尾添加一行数据思路：利用df.apped()方法即可实例：data = {'name':['li', 'gg', 'zz'],'age':[20, 21, 22],'height':[170, 178, 174]}df = pd.DataFrame(data)print('df:')print(df)df_new = df.append({'name':'yy', 'age':25, 'h