本文探讨了智能体如何通过记忆系统实现从"健忘"到"智慧"的转变。传统AI如健忘症患者般无法保留对话历史，而现代智能体则通过分层记忆架构（短期记忆、长期记忆、情感记忆）实现持续学习。文章详细解析了记忆的存储与检索策略，包括重要性评估、关键词/语义检索等方法，并通过个人助理案例展示了偏好记忆、任务历史记忆和上下文记忆的实际应用。

本文探讨了智能体如何通过记忆系统实现从"健忘"到"智慧"的转变。传统AI如健忘症患者般无法保留对话历史，而现代智能体则通过分层记忆架构（短期记忆、长期记忆、情感记忆）实现持续学习。文章详细解析了记忆的存储与检索策略，包括重要性评估、关键词/语义检索等方法，并通过个人助理案例展示了偏好记忆、任务历史记忆和上下文记忆的实际应用。

本文探讨了智能体如何通过工具调用从"纸上谈兵"到"真刀真枪"的转变。文章对比了传统AI与智能体的区别，指出智能体通过掌握工具使用能力实现了真正的任务执行。详细介绍了工具调用的技术实现，包括工具描述、选择机制、参数提取和结果处理等环节。列举了API调用、文件操作、网络搜索等常见工具类型，并通过一个多功能智能体案例展示了实际应用场景。最后深入探讨了工具选择的复杂

本文探讨了智能体如何通过工具调用从"纸上谈兵"到"真刀真枪"的转变。文章对比了传统AI与智能体的区别，指出智能体通过掌握工具使用能力实现了真正的任务执行。详细介绍了工具调用的技术实现，包括工具描述、选择机制、参数提取和结果处理等环节。列举了API调用、文件操作、网络搜索等常见工具类型，并通过一个多功能智能体案例展示了实际应用场景。最后深入探讨了工具选择的复杂

介绍大模型和智能体的基本概念、发展历史和核心区别。结合案例：如ChatGPT作为大模型的应用，AutoGPT作为简单智能体的示例，帮助新手建立直观理解。

介绍大模型和智能体的基本概念、发展历史和核心区别。结合案例：如ChatGPT作为大模型的应用，AutoGPT作为简单智能体的示例，帮助新手建立直观理解。

AI智能体正从“认知”迈向“感知”，多模态赋予眼耳，闭环感知-认知-行动，环境交互抑制幻觉，具身智能落地制造、医疗，潜力爆发，即将成为人类的“生命伙伴”。

“ 技术变革的浪潮一次次涌来，只有理解规律者才能站在潮头。

AI智能体正从对话工具进化成能执行任务的数字分身，可替代人类完成参会、培训、多语言内容生产等工作。