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Claude Code 在大型代码库中的最佳实践：从官方指南到实战踩坑
摘要：本文探讨Claude Code在大型代码库中的最佳实践，指出AI编程表现一半取决于模型，另一半取决于围绕它构建的"马具"（上下文工程和工具链工程）。文章分析了Claude Code的实时检索机制（区别于传统RAG方法），详细介绍了五大扩展点：CLAUDE.md项目通用上下文、Hooks自动化、Skills专业知识、Plugins打包分发和MCP服务器连接内部工具。同时强调
Claude Code 在大型代码库中的最佳实践：从官方指南到实战踩坑
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到底了