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报错 OSError: [Errno 16] Device or resource busy: .nfs00000 和 QSError: AF_UNIX path too long

我运行mxnet多线程训练时遇到的错误,同理我觉所有深度学习框架多线程训练遇到这个报错AF_UNIX path too long,基本上都是这个原因。最近服务器出现空间不够用后,有同学将整个所有的container全都迁移到了另一个存储文件的文件服务器上,导致在container的一些操作要都以socket的方式从此文件服务器下载数据。在使用pytorch的DataLoader时,开启多线程后会报

#深度学习
pip3 install imgaug 安装报错 lgeos = CDLL("geos_c.dll") OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块Shapely\setup.py

问题描述:github下载的mask-rcnn运行,import imgaug 和 pycocotools 问题我先更新了setuptools,  pip install --upgrade setuptools  ( setuptools管理Python的第三方包,将包安装到site-package下,安装的包后缀一般为.egg,实际为ZIP格式。默认从 http://pypi.pyth...

到底了