本文介绍了在Kimi网页版中发现并关联OpenClaw功能的过程。用户登录后，在左侧发现了Kimi Claw图标，点击进入可选择部署或关联已有OpenClaw。通过将提供的脚本拷贝到本地PC执行后，成功在Kimi会话台显示了OpenClaw内容。虽然过程中出现过一次连接问题，但重新执行脚本后顺利解决。该功能实现了网页端与本地OpenClaw的无缝对接。

摘要：本文介绍了三种接入本地部署OpenClaw的方法：1）通过本地或局域网IP直接访问网页控制台，适合需要极致安全的场景；2）通过飞书等IM工具对话，便于移动端使用；3）通过Kimi等Bot进行PC端对话，适合办公场景。三种方式各具优势，可满足不同使用场景的需求。（98字）

摘要：本文记录了为OpenClaw配置备用大模型的过程。由于主模型常出现配额不足问题，用户通过对话咨询配置方法，OpenClaw详细说明了配置步骤和注意事项。在确认选择合适的大模型并提交API Key后，OpenClaw成功完成配置。测试发现调用问题后，系统提示需充值解决，关联认证后问题得以解决。整个过程展示了OpenClaw通过对话实现自动配置的能力，以及处理异常情况的指导性。

本文介绍了如何本地部署OpenClaw对接DeepSeek大模型，实现免费使用。核心是通过Ollama将DeepSeek封装为OpenAI兼容API服务，再在OpenClaw中配置自定义提供者指向本地端点。文章详细提供了安装步骤，包括Ollama环境搭建、DeepSeek模型部署、OpenClaw配置以及验证方法，并给出企业级优化建议和常见问题解决方案。该方法避免了云端API调用费用，适合私有化部

本文介绍了如何本地部署OpenClaw对接DeepSeek大模型，实现免费使用。核心是通过Ollama将DeepSeek封装为OpenAI兼容API服务，再在OpenClaw中配置自定义提供者指向本地端点。文章详细提供了安装步骤，包括Ollama环境搭建、DeepSeek模型部署、OpenClaw配置以及验证方法，并给出企业级优化建议和常见问题解决方案。该方法避免了云端API调用费用，适合私有化部