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雷视融合3D检测

开宗明义,我需要实现,其中主要是需要获取目标的,在此基础上,结合车道线检测和自测速,形成一个较为完备的自动驾驶环境感知系统。其中主要的难题在于,雷达的点云过于稀疏,雷达和摄像头的位置较准,和边缘计算部署的算力压力。主要的数据集还是nuScenes毫米波雷达的优势在于距离远,能测速,在全天时全天候场景中拥有鲁棒性,但是分辨率低。视觉能够获取外观信息,但无法直接获得场景的3D结构信息,对天气和环境敏感

#3d
到底了