海龟策略是一种趋势跟踪交易策略，基于唐奇安通道确定买卖信号。策略核心是在股价突破20日最高价时买入，跌破20日最低价时卖出。通过SPL量化工作台可快速实现该策略，并进行回测优化，结果显示该策略在天齐锂业2021年表现优于沪深300指数。策略优势在于自动调整通道宽度，适合趋势行情，但在震荡市中可能出现假信号。使用者可通过调整参数周期、加入过滤条件或分步加仓等方式优化策略。该工具无需编码，即时反馈，是

本文重点阐述了顶底背离策略：当股价创新高但DIFF未创新高(顶背离)时卖出，股价创新低但DIFF未创新低(底背离)时买入。通过SPL量化工作台可便捷实现该策略，内置指标免除了复杂编程，支持多股票回测和图形化分析验证。2021年宁德时代案例显示该策略收益率达105%，但需注意信号滞后性和单边行情失效风险，建议结合其他指标并先用小资金测试。

摘要：SPL量化工作台是一款基于开源技术SPL的量化策略工具，帮助普通投资者轻松实现策略设计和回测。该工具具有零门槛、即时反馈和数据齐全的特点，使初学者也能快速上手量化交易。虽然手机端体验有待改进，但其直观的可视化功能和简便的操作方式，为投资者提供了一个实用的量化入门解决方案。文章以海尔智家(600690)为例，演示了双均线策略的完整操作流程：从数据获取、均线指标设置(MA5/MA10)，到买卖信

线性回归模型在股票量化策略中的应用：本文介绍了基于线性代数的回归分析在股市预测中的使用方法。通过建立以财务指标或价格数据为自变量、股票价格为因变量的线性模型，可实现对股价走势的预测。文章详细阐述了建模步骤，包括训练/预测数据划分、PCA降维处理共线性问题等关键环节，并提供了Spl代码实现。实际测试表明，单纯依赖线性回归模型预测效果有限，建议结合其他指标综合判断。文中强调数学建模时需注意共线性问题，

摘要：本文介绍了KNN算法在量化交易中的应用，通过计算历史交易日特征与当日的相似度来预测股票涨跌。具体步骤包括：选择最高价差和收盘开盘价差作为特征，计算欧式距离，选取最近邻的m个交易日进行众数预测。文章提供了SPL实现代码，包括特征计算、距离运算和交易信号生成，并指出回测结果显示该策略效果有限。通过这个简单案例展示了机器学习在量化投资中的基本应用方法。

本文介绍了一个简单的股票固定价格买卖策略及回测方法。策略设定当股价低于25元买入，高于30元卖出，每次交易1手（100股）。通过编程实现数据读取、交易信号生成和交易记录保存，并计算买入次数、卖出次数、资金占用等回测指标。以2024年某支股票为例进行回测，结果显示该策略收益率达30.62%，成功捕捉上涨趋势并规避下跌风险。文章还详细说明了手续费计算方法和各项回测指标的计算公式，为量化交易初学者提供了

本文介绍了股票量化交易中的均价策略及其实现方法。均价策略通过比较短期和长期移动平均线(MA)来判断买卖时机，当5日MA上穿10日MA时买入，下穿时卖出。文章详细讲解了MA的计算方法，即连续若干天收盘价的算术平均，并演示了如何将策略转化为代码实现，包括数据读取、指标计算、买卖信号判断等步骤。

本文介绍了如何将回测功能模块化封装成通用脚本backtest.splx，包含买入手续费计算(bfee)、卖出手续费计算(sfee)、最大回撤率计算(withdraw)、交易初始化(Begin)、买卖操作(Buy/Sell)等核心函数。重点说明了回测指标的计算逻辑，如现金收益、持仓价值、收益率、买盘数等，并以固定价格买卖策略为例演示了调用流程：先初始化K线数据，循环处理每日买卖，最后用Summary

本文介绍了量化交易中的两种仓位管理方法：固定金额法和固定比例法。固定金额法采用每次投入固定金额进行交易，操作简单但灵活性不足；固定比例法则按账户资金的固定比例投入，能随账户价值自动调整仓位。文章以MACD背离策略为例，详细展示了两种方法的代码实现过程，包括数据读取、买卖信号处理和收益统计等关键步骤。此外，还介绍了如何将策略信号导出为CSV文件，便于实际交易中参考使用。这些方法帮助交易者在不同市场环

摘要：SPL是一款免费的数据处理工具，安装简便，界面类似Excel。用户可在格子区编写代码（每个格子一句代码），右侧实时显示计算结果。支持变量自动命名和顺序执行功能。SPL能读取CSV、TXT等文件，将数据转换为内存中的序表（类似DataFrame），提供T()函数根据扩展名自动识别文件类型。文中演示了如何用SPL读取股票交易数据CSV文件，并介绍了序表的基本概念（字段、记录）。该工具操作直观，适