该策略以中位数作为价格中枢，通过构建波动通道捕捉趋势机会。具体实现：1)计算20日收盘价中位数作为中线；2)根据最高最低价差确定通道宽度(系数K=0.5)；3)当价格突破上轨时买入，跌破下轨时卖出。回测显示，该策略在2024年实现7.64%收益，具有抗极端值干扰、自适应市场波动的特点，通过价格回归中位数原理捕捉趋势转折点。

区间1的最低股价小于区间2的最低股价，区间1的最低DIFF大于区间2的最低DIFF，此时的金叉作为买入信号。区间3的最高股价大于区间4的最高股价，区间3的最高DIFF小于区间4的最高DIFF，此时的死叉作为卖出信号。有了上述指标，我们来定义策略，此时涉及到提前读多少天数据的问题，根据上述算法，为了正确计算第一天的信号值，需要确保MACD指标的初始值稳定。有疑问可到社区发贴（微信扫码注册），特别是有

类似于Excel中的ifs函数，用Excel的语法写出来大概是这样：ifs(MA5>MA10 && MA5[-1]<=MA10[-1],1,MA5<MA10 && MA5[-1]>=MA10[-1],-1,0)，输出列名MA5_10_Signal，表达式if(MA5>MA10 && MA5[-1]<=MA10[-1]:1,MA5<MA10 && MA5[-1]>=MA10[-1]:-1;表示取区间

需要再次说明的是，这里设计的是离线策略，也就是用截止到昨日的收盘数据算出的买卖信号列值，来决定第二天的买卖操作。如果设为数字n，则只要当前持仓笔数等于n，即使信号列返回1，第二天也不会操作。从上面两图可以看出，如果最大持仓数为空，则只要满足买入条件，就会持续买入；反之，只要当前持仓数等于最大持仓数，即使满足买入条件，也不会再次买入。if(a,b,c)当条件a为真时，返回b的计算结果，否则返回c的计

本文介绍了一个基于固定价格的股票买卖策略：当股价低于23元时买入，高于25.5元时卖出。文章详细说明了在量化交易系统中如何设置买入价（23元）、卖出价（25.5元）和交易数量（100股/手）等参数，并解释了交易明细查询功能。同时，对回测结果中的关键指标如占用资金、现金收益、收益率、波动率、最大回撤等进行了定义说明，包括各类手续费的计算方法。该策略通过设定固定的买卖价格点，在价格波动中获取稳定收益。

第二根阳线的实体完全包裹了第一根阴线的实体，即阳线的开盘价低于阴线的收盘价，阳线的收盘价高于阴线的开盘价。这是强烈的看涨反转信号。第二根阴线的实体完全包裹了第一根阳线的实体，即阴线的开盘价高于阳线的收盘价，阴线的收盘价低于阳线的开盘价。当前阴线开盘价 >= 前一根阳线的收盘价：开盘 >= 收盘 [-1]当前阴线收盘价 <= 前一根阳线的开盘价：收盘 <= 开盘 [-1]当前阳线开盘价 <= 前一根

海龟策略是一种趋势跟踪交易策略，基于唐奇安通道确定买卖信号。策略核心是在股价突破20日最高价时买入，跌破20日最低价时卖出。通过SPL量化工作台可快速实现该策略，并进行回测优化，结果显示该策略在天齐锂业2021年表现优于沪深300指数。策略优势在于自动调整通道宽度，适合趋势行情，但在震荡市中可能出现假信号。使用者可通过调整参数周期、加入过滤条件或分步加仓等方式优化策略。该工具无需编码，即时反馈，是

本文重点阐述了顶底背离策略：当股价创新高但DIFF未创新高(顶背离)时卖出，股价创新低但DIFF未创新低(底背离)时买入。通过SPL量化工作台可便捷实现该策略，内置指标免除了复杂编程，支持多股票回测和图形化分析验证。2021年宁德时代案例显示该策略收益率达105%，但需注意信号滞后性和单边行情失效风险，建议结合其他指标并先用小资金测试。

摘要：SPL量化工作台是一款基于开源技术SPL的量化策略工具，帮助普通投资者轻松实现策略设计和回测。该工具具有零门槛、即时反馈和数据齐全的特点，使初学者也能快速上手量化交易。虽然手机端体验有待改进，但其直观的可视化功能和简便的操作方式，为投资者提供了一个实用的量化入门解决方案。文章以海尔智家(600690)为例，演示了双均线策略的完整操作流程：从数据获取、均线指标设置(MA5/MA10)，到买卖信

线性回归模型在股票量化策略中的应用：本文介绍了基于线性代数的回归分析在股市预测中的使用方法。通过建立以财务指标或价格数据为自变量、股票价格为因变量的线性模型，可实现对股价走势的预测。文章详细阐述了建模步骤，包括训练/预测数据划分、PCA降维处理共线性问题等关键环节，并提供了Spl代码实现。实际测试表明，单纯依赖线性回归模型预测效果有限，建议结合其他指标综合判断。文中强调数学建模时需注意共线性问题，