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《UCI数据集和源代码》UCI数据集是一个常用的标准测试数据集,下载地址在http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html也有整理好的一些UCI数据集(arff格式):http://lamda.nju.edu.cn/yuy/files/download/UCI_arff.zip在看别人的论文时,别人使用的数据集
一、简答题(30分)1、简述数据库操作的步骤(10分)步骤:建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。经萍萍提醒,了解到应该把preparedStatement预处理也考虑在数据库的操作步骤中。此外,对实时性要求不强时,可以使用数据库缓存。2、TCP/IP的四层结构(10分)3、什么是MVC结构,简要
统计知识给定一个分类器p,它有0.5的概率输出1,0.5的概率输出0。Q1:如何生成一个分类器使该分类器输出1的概率为0.25,输出0的概率为0.75? Ans:连续进行两次分类,两次结果均为1则输出1,其余情况(10,01,00)均输出0。Q2:如何生成一个分类器使该分类器输出1的概率为0.3,输出0的概率为0.7? Tip:小明正在做一道选择题,问题只有A、
1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西。诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识。但事实是,绝大多数数据挖掘工程师,不需要去做算法层面的东西。他们的精力,集中在特征提取,算法选择和参数调优上。那么,一个可以方便地提供这些功能的工具,便是十分必要的了。而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者。Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato En
1决策树(Decision Trees)的优缺点决策树的优点:一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。二、 对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性。三、 能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的
1、OutOfMemoryException(内存不足例外)大多数Java虚拟机只分配一定数额的最大内存来运行Java程序,通常远低于计算机中的内存大小。但是,可以通过设置适当的选项,扩展虚拟内存。例如,可以用命令:java-Xmx512m ...设置最大Java堆的大小为512MB。还可以使用Xmx2g将其设置为2GB,这样就足够使用。当然,这还要看计算机的配置,设置过大的内存会影
1. HBase来源于哪篇博文? CA The Google File SystemB MapReduceC BigTableD Chubby2. 下面对HBase的描述哪些是正确的? B、C、DA 不是开源的B 是面向列的C 是分布式的D 是一种NoSQL数据库3. HBase依靠()存储底层数据 AA HDFSB HadoopC Me
问题导读:1. 推荐系统概述;2. 推荐系统指标设计;3. Hadoop并行算法;4. 推荐系统架构;5. MapReduce程序实现。前言Netflix电影推荐的百万美金比赛,把“推荐”变成了时下最热门的数据挖掘算法之一。也正是由于Netflix的比赛,让企业界和学科界有了更深层次的技术碰撞。引发了各种网站“推荐”热,个性时代已经到来。