深度学习时间序列建模原文：Deep Learning for Time Series ModelingCS 229 Final Project Report4 Step 1 - 线性模型线性回归可以看作特殊的退化的神经网络，他没有隐藏层特征创建的过程是浪费的，因为多项式的展开并没有带来统计特性而且耗时可以用子集选择的方法+扩展变量的方法来解决，但是只能在小的subsets上，而且可能会损

TitleContent原文https://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent说明因为要做RNN的时间序列分析，需要用到LSTM模型，以下是学习摘要模型LSTM模型包含一个LSTM cell，在一个时刻处理一个输入，并计算下一个可能出现值的概率。模型初始化为0向量，处理完输入后更新。为了计算效率，设定最小批处理数为batch_s