docker小白…搭建基础：宿主机已经有CUDA8.0进出快捷键：ctrl+d 退出容器且关闭, docker ps 查看无ctrl+p+q 退出容器但不关闭, docker ps 查看有使用docker restart命令重启容器使用docker attach命令进入容器一、安...

import osos.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID”os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “-1”

import tensorflow as tfsess=tf.Sessionwith tf.Graph().as_default():with tf.gfile.FastGFile(‘*.pb’,’rb’) as modelfile:graph_def=tf.GraphDef()graph_def.ParseFromString(modelfi...

 Github下载完整代码 tensorflowfreeze_graph.py 工具简介最近在研究如何打通tensorflow线下 python 的脚本训练建模, 利用freeze_graph工具输出.pb图文件，之后再线上生产环境用C++代码直接调用预先训练好的模型完成预测的工作，而不需要用自己写的Infer...

环境：ubuntu 16.04 + TensorFlow 1.6.1 + cuda 9.0 + cudnn 7.0 +python2.7 tensorflow 项目链接 https://github.com...

（一）SVM的背景简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结...