YOLO全称You Only Look Once，是一个端到端（end-to-end）的目标检测算法，现在已经发展到第三个版本。由于第三个版本已经比较复杂，我们选择学习第一个版本。github上有个同学实现了一个pytorch的版本：https://github.com/xiongzihua/pytorch-YOLO-v1我基于他的源码学习，学习过程中的代码修改放在：https://git...

安卓集成OCR

root@idwtwt-virtual-machine:/opt/tomato# apt-get install git正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树      正在读取状态信息... 完成      E: 无法定位软件包 git 只要apt-get update一下就好

AI作画

1 基本概念1.1先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。1.2 条件概率条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率计算公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)详细：...

1 基本概念1.2 方差与协方差协方差就是衡量两个变量相关性的变量。当协方差为正时，两个变量呈正相关关系（同增同减）；当协方差为负时，两个变量呈负相关关系（一增一减）。 而协方差矩阵，只是将所有变量的协方差关系用矩阵的形式表现出来而已。通过矩阵这一工具，可以更方便地进行数学运算。方差：协方差：1.2 协方差矩阵根据方差的定义，给定d个随机变量，则这些随机...

1 基本概念1.1 不等式约束1.2 广义拉格朗日函数定义如下拉个朗日函数：令如果x满足1.1中的约束条件，则则原不等式约束优化问题等价于：,两个取得的值是完全一样的，称为原始问题。1.3 拉格朗日对偶函数令，是原始问题（变量是x）的一个下界，称为拉格朗日对偶函数（变量是）。则对于所有,成立：则是原始问题的最大下界:当...

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1 基本概念准备1.1 扇形计算公式1.2 二重积分用极坐标表示(略去高阶无穷小)所以2 高斯分布公式2.1 高斯概率密度函数的的积分令则用极坐标表示：则：所以：2.2 高斯分布的期望令则：这里为奇函数，所以积分结果为0所以：这里参考：高斯分布期望...

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