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数字图像处理--掩膜重建

内容描述:给定皮肤镜黑素细胞瘤图像,检测毛发噪声,并修复毛发遮挡部位的信息。主要包括以下五个大的步骤,流程图如下:过程分析第一步:对原图进行灰值化处理;计算公式为:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114。下图分别为实验原图和灰值化之后的图:

OpenCV—透视变换warpPerspective

下图是维基百科中对透视投影的解释:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%8F%E8%A7%86%E6%8A%95%E5%BD%B1透视变换矩原理可以参见博客:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/26471527opencv中实现透视变换主要是以下两个API:void warpPer

OpenCV—连通域分析connectedComponentsWithStats()

下文主要内容来自《Learning OpenCV 3》page417-419和官方文档 在OpenCV 3中提供了两个很好的函数,在OpenCV 2中没有。 (1)cv::connectedComponents()(2)cv::connectedComponentsWithStats()对应的官方文档为:https://docs.opencv.org/3.3.1

OpenCV--图像的缩放-resize()

OpenCV图像缩放使用的函数是:resize()详细介绍如下

#opencv
Python GUI进阶(ttk)—让界面变得更美

上一篇介绍的GUI界面有以下两个较大的缺点:1、界面比较丑陋,控件种类有限。2、界面布局逻辑性差。针对以上两个缺点,引入Tkinter 中的ttk组件。

到底了