​● 本题代码与“东方博宜OJ 1435：数池塘（八方向）：https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/158655296”代码的差别微乎其微。只需将“八方向”改为“四方向”即可。

● 按结构体某一字段对结构体数组进行排序：https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/120184972

​● 本题代码与“AcWing 1097：池塘计数：https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/118642238”的代码一模一样。​

​本题的ST算法求解代码详见：https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/120479214

​● 按结构体某一字段对结构体数组进行排序：https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/120184972

● 按结构体某一字段对结构体数组进行排序：https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/120184972

​● 按结构体某一字段对结构体数组进行排序：https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/120184972

​STL set 常用函数解析：https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/127017796

​本题代码与“洛谷 B2143：进制转换 → https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/146247521”基本一致。不同的是，本题中 N 可以取到 0，故需要在 “洛谷 B2143：进制转换”代码的基础上做特判。

神经网络中进行的处理有推理和学习两个阶段。神经网络的推理通常不使用 Softmax 层。神经网络中未被正规化的输出结果有时被称为“得分”。也就是说，当神经网络的推理只需要给出一个答案的情况下，因为此时只对得分最大值感兴趣，所以不需要 Softmax层。不过，神经网络的学习阶段则需要 Softmax 层。​​​​​​​