1、确定虚拟机Ubuntu的IP地址：$:ifconfig例如：查看 inet addr:192.168.111.1112、确定windows能否与虚拟机联通windows下，cmd -->:ping 192.168.111.1113、安装ssh服务a) 查看ssh服务是否安装$:  ssh localhost若出现右边提示证明没有安装成功：ssh: connect to hostl

(1) vi ~/.bashrc(2) 在最后添加:# added by tensorflowexport CUDA_VISIBLE_DEVICES="1"(3) source ~/.bashrc(参考：http://www.cnblogs.com/ZhengPeng7/p/7833352.htm)

在TensorFlow中文文档的教程中， 关于MNIST机器学习入门一节，导入数据集的代码import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_datamnist = input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”, one_hot=True)运行会报错， NameError: name ‘input_dat...

问题：原因：tensorflow2.0，更新删除了input_data的函数。解决方式：使用tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data依然存在问题：mnist.train.next_batch()mnist.validation.images mnist.validation.labelsmnist.test.i...

First section must be [net] or [network]: No such file or directory配置文件的编码问题，将文件格式改为unix格式。（在linux下，拷贝的文件来自windows）解决：在vi下   :set ff=unix保存退出。...

问题：打开LabelImg闪退解决方式一：删除隐藏的pkl配置文件：删除 目录下C:\Users\YourAccount\.labelImgSettings.pkl（注：YourAccount为实际用户名）；解决方式二：查看是否存在中文的路径名称，如果存在需要去除；...

基于keras版本mask rcnn: https://github.com/matterport/Mask_RCNN版本信息python 3.6.9keras 2.2.0一.搭建环境1.创建虚拟环境# 创建虚拟环境mrcnncondacreate-n mrcnnpython=3.6.9# 激活虚拟环境conda activate mrcnn2.下载代码git clone https://gith