还是上次的vb方问题，今天和合作方的姑娘进行了沟通，说了半天，他们提供的尽然是一个OPC服务器，搞得浪费了半天时间看VB。既然是读取一个公开的协议，那么肯定不是vb这一种程序，于是又到程序员基友社区(github)上逛。幸运的是发现了OpenOPC这个开源软件。在Windows下读取opc服务器的程序，必须要有DCOM这个东西，但是在Linux下却无能为力，不过openopc却通过网管协议进行处

文章目录背景介绍原始脚本问题定位1. 脚本书写不规范2.启动参数有问题修改过程背景介绍docker容器里有一个脚本，需要在使用的时候在后台运行，但是通过docker exec 调用这个脚本却一直得不到想要的结果，于是开始了探究之路！原始脚本docker exec -it service_name /bin/bash -c '/opt/start.sh'这个start.sh的作用就是在后台启动两个服

docker 使用一段时间后，会因为某些操作，产生很多tag为none的镜像，随着时间的推移是越来越多，如何清理成为一个问题:windowsdocker rmi -f$(docker images --filter “dangling=true” -q --no-trunc)Linuxdocker images|grep none|awk '{print $3}'|xargs doc...

摘要在一个人工智能大爆发的时代，一个企业不来点人工智能都不好意思说自己是科技企业。随着各公司在各自领域数据量的积累，以及深度学习的强拟合特点，各个公司都会训练出属于自己的模型，那么问题就来了，你有模型，我也有模型，那还比什么？对，就是速度，谁的速度快，谁就厉害。引言tensorflow作为谷歌开源的深度学习神器，被学界以及业界广泛的推广，人们往往在模型迭代指定次数后，保存一次checkpoi...

python虽好用，编码愁死人做一个服务，需要把数据以json的形式发送出去，服务端写的时候是先把数据保存到字典里，然后通过json的dumps()转化为json ,这里就需注意dumps的具体用法，如下例子所示：import jsonjson.dumps("中国")这里输出的是汉字的ascii码，想要输出汉字就需要把参数设置好ensure_ascii=Falsejson.dumps...

大数据在近几年受到越来越多的关注，如何将大数据快速落地于生产实践，产生相应的经济价值一直是一个值得关注的问题。当谈到大数据，人们首先想到的是，是不是的linux,是不是的学习java,这给大数据技术的应用带来一定的困难。如果，有一款通用的大数据平台，只需要针对具体的业务系统修改数据库和算法即可快速使用，那就会加速大数据技术的普及。而且很多的爱好者，均有兴趣开发一套大数据分析平台，那么对于初学者如何

DAP简介DAP(data analysis platform)是一款采用开源软件开发的开源数据分析平台，可供个人学习与企业决策提供参考，本平台易于扩展，可以方便的根据实际的业务进行修改定制，具有一定的实用价值

第8周学习报告1 本周工作学习了解梅尔倒谱系数(MFCC)学习MFCC相关的程序2 实验总结（1）MFCC的介绍在语音识别和话者识别上最常用的语音特征就是梅西倒谱系数简称（MFCC），他是根据人耳朵的机理来研究发现的，人耳对于不同频率的声波有着不同的听觉敏感程度，两个响度不同的声波作用于人耳时，响度高的频率的存在会影响对响度低的频率成分的感受，使其变得不易察觉，这就是掩蔽效

背景马上就上班快半年了，毕业前一直在和工业中的数据打交道，工作中却接触的都是图片，之前还有一点不太适应，不过本着数据是流动的基本思想，在图片应用领域也能快速入门，并给公司做出了一定的贡献。如果介绍的有什么不对的地方请多指正，毕竟学习应用不过几个月。深度学习什么是深度学习？在说深度学习之前，有必要说一下浅度学习，也就是人工神经网络，一般的神经网络有输入层，隐含层，以及输出层构成。而深度网络简...