背景为什么标题不叫java调用opencv?这个问题很玄学，先简单的介绍下背景，在一个springboot项目中需要使用opencv 处理一下图片,因此编译好,opencv,导入库中，然后链接上dll,本地测试的时候还是报错。java.lang.UnsatisfiedLinkError问题排查首先搜了很多的相关问题的答案，从百度到谷歌，从博客到官网，能搜到的都搜了一次，相关解决方案是没有导入...

上次采集的声音信号需要进过一系列的信号的预处理才可以用于机器学习算法的使用。数据处理需要把时域信号转换成频域信号，并把无用频率删除了，并把对应的信号分隔成22个样本，分开样本的意思就是可以做训练集和测试机，从而检测我们训练的模型的正确性。采集的过程如下1.将采集的信号切割到固定的大小package com.hemin.balltest;import java.io.Buff

引言最大均值差异(maximum mean discrepancy, MMD)提出时候是用来双样本检测，也就直观的判断两个数据的分布。

SVM的了解通俗的说SVM 就是一种二分类器，特征空间上的间隔最大化的分类器，目的是从特征学习中取出一个0/1分类模型，对于二分类问题y只取两个值，目标是求一个超平面，而且有着很重要的意义。直观上说超平面是分开两类数据的直线，所以求的最大间隔就是就是取函数间隔与几何间隔。为了使的分类的精度高，最大化间隔值，因此我们要找到最大的间隔值引出了最大间隔分类器定义为，当目标函数是二次的，是凸二次规

最近在做数据采集工作，需要将labview采集回来的lvm格式文件用matlab进行处理，因此做了如下的处理：1.读取采集回来的数据2.对数据做离散傅里叶变换于是做了如下程序，需要示例数据请留言，可提供此格式的样例数据本实验涉及几组对照实验，用的时候只需将注释取消即可clc;clear all;N=256;Fs=25600;row_num_f

1.newrb()该函数可以用来设计一个近似径向基网络。他的调用格式是[net,tr]=newrb(P,T,GOAL,SPRED,MN,DF)其中P为输入向量，T为输出向量，GOAL为均方误差的目标，SPREED为径向基的扩展速度。返回值是一个构建好的网络用newrb()创建的 RBF网络是一个不断的尝试过程，在创建中不断的增加中间层的数量和神经元的数目，知道满足输出的误差为止。2

学习了解ELM（极限学习机）；（1）算法介绍极限学习机，该算法随机产生输入层与隐含层的链接权值与隐含层神经元的阈值，并且在训练过程中无需调整，只要设置隐含层的神经元个数就可以得到最优解。算法的步骤可以分为：1.确定隐含层的神经元个数，随机设定输入层与隐含层的链接权值，和隐含层的神经元的偏置b2.选择一个无限可微的函数作为隐含层神经元的激活函数（也叫压制函数）

几个概念：json：是一种常用的web数据格式，其中《利用python进行数据分析》用到的一个usa.gov数据集就是这种格式。{ "a": "Mozilla\/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit\/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome\/17.0.963.78 Safari\/535.11", "c": "

还是上次的vb方问题，今天和合作方的姑娘进行了沟通，说了半天，他们提供的尽然是一个OPC服务器，搞得浪费了半天时间看VB。既然是读取一个公开的协议，那么肯定不是vb这一种程序，于是又到程序员基友社区(github)上逛。幸运的是发现了OpenOPC这个开源软件。在Windows下读取opc服务器的程序，必须要有DCOM这个东西，但是在Linux下却无能为力，不过openopc却通过网管协议进行处

文章目录背景介绍原始脚本问题定位1. 脚本书写不规范2.启动参数有问题修改过程背景介绍docker容器里有一个脚本，需要在使用的时候在后台运行，但是通过docker exec 调用这个脚本却一直得不到想要的结果，于是开始了探究之路！原始脚本docker exec -it service_name /bin/bash -c '/opt/start.sh'这个start.sh的作用就是在后台启动两个服