摘要激光雷达开启量产元年，智能驾驶新赛道加速跑∶·激光雷达是迈向高阶智能驾驶的不可或缺和最优解∶感知层是智能驾驶的关键层级之一，一般会利用不同传感器采条并提供道路及其他交通参与者的信息，完成环境感知和车辆定位。目前主流感知方案可分为以激光雷达为主导的传感融合和以摄像头为主导的视觉感知方案，视觉感知对驾驶场景下的数据积累和对应的算法算力要求高，目前入局玩家数量板少。同时视觉感知方案存在局限性，比如摄

域控制器是汽车电子电气架构集成化过程中的产物。智能化功能的日渐增加使得汽车电子架构必将迈向中央集成，特斯拉引领此变革，其它车企正进行整车电子架构的快速迭代，整车架构演进与多核异构大算力芯片催生域控制器这一黄金赛道。　　车辆电子架构集成度越来越高，域控制器将从经典的五域走向三域并最终走向整车中央计算平台。在此过程中域控制器的功能集成度、算力需求、软硬件复杂度将呈指数级增长。座舱域与智驾域凸显品牌差异

随着Thasos数据公司在2018年通过监测特斯拉员工手机的信号输送，成功在特斯拉公司发布财报前准确预测出特斯拉第三季度的产量，另类数据挖掘逐步介入大众的视野。在随后数年，诸多企业通过对另类数据的挖掘和分析成功获取市场超额收益，在投资的信息获取竞赛中占得先机。虽然另类数据在维度，层次，和量级都赋予了投资者大量洞察力信息，但是另类数据挖掘所需要的技术铺垫和人才引用同样对企业消耗巨大。所以，相比于中小

 事件：2022 年 4 月 28 日，中科创达公布 2022 年一季报，公司实现收入 11.53 亿元，同比增长 45.81%；归母净利润 1.56 亿元，同比增长41.36%；扣非净利润 1.47 亿元，同比增长 53.12%。  公司营业收入高增长态势延续。公司凭借全球研发协同及客户粘性，以及长期积累的组织效能，减轻了疫情对公司经营的影响，2022Q1，公司实现营业收入

在新科技革命和产业变革的大背景下，人工智能与产业深度融合，是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。当前，人工智能加快向各产业渗透，正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展。在“十四五”开端，全面梳理人工智能的发展态势，具有十分重要的参考意义。 本白皮书重点从人工智能政策、技术、应用和治理等维度进行了阐述。政策层面